就是两个数相乘,输出结果,只不过数字很大很大,都是用 String 存储的。也就是传说中的大数相乘。
我们就模仿我们在纸上做乘法的过程写出一个算法。
个位乘个位,得出一个数,然后个位乘十位,全部乘完以后,就再用十位乘以各个位。然后百位乘以各个位,最后将每次得出的数相加。十位的结果要补 1 个 0 ,百位的结果要补两个 0 。相加的话我们可以直接用之前的大数相加。直接看代码吧。
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
String ans = "0";
int index = 0; //记录当前是哪一位,便于后边补 0
for (int i = num2.length() - 1; i >= 0; i--) {
int carry = 0; //保存进位
String ans_part = ""; //直接用字符串保存每位乘出来的数
int m = num2.charAt(i) - '0';
//乘上每一位
for (int j = num1.length() - 1; j >= 0; j--) {
int n = num1.charAt(j) - '0';
int mul = m * n + carry;
ans_part = mul % 10 + "" + ans_part;
carry = mul / 10;
}
if (carry > 0) {
ans_part = carry + "" + ans_part;
}
//补 0
for (int k = 0; k < index; k++) {
ans_part = ans_part + "0";
}
index++;
//和之前的结果相加
ans = sumString(ans, ans_part);
}
return ans;
}
//大数相加
private String sumString(String num1, String num2) {
int carry = 0;
int num1_index = num1.length() - 1;
int num2_index = num2.length() - 1;
String ans = "";
while (num1_index >= 0 || num2_index >= 0) {
int n1 = num1_index >= 0 ? num1.charAt(num1_index) - '0' : 0;
int n2 = num2_index >= 0 ? num2.charAt(num2_index) - '0' : 0;
int sum = n1 + n2 + carry;
carry = sum / 10;
ans = sum % 10 + "" + ans;
num1_index--;
num2_index--;
}
if (carry > 0) {
ans = carry + "" + ans;
}
return ans;
}
时间复杂度:O(m * n)。m,n 是两个字符串的长度。
空间复杂度:O(1)。
参考这里。
上边的解法非常简单粗暴,但是不够优雅。我们看一下从未见过的一种竖式计算。
我们把进位先不算,写到对应的位置。最后再统一更新 pos 中的每一位。
而对于运算中的每个结果,可以观察出一个结论。
num1 的第 i 位乘上 num2 的第 j 位,结果会分别对应 pos 的第 i + j 位和第 i + j + 1 位。
例如图中的红色部分,num1 的第 1 位乘上 num2 的第 0 位,结果就对应 pos 的第 1 + 0 = 1 和 1 + 0 + 1 = 2 位。
有了这一点,我们就可以遍历求出每一个结果,然后更新 pos 上的值就够了。
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
int n1 = num1.length();
int n2 = num2.length();
int[] pos = new int[n1 + n2]; //保存最后的结果
for (int i = n1 - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = n2 - 1; j >= 0; j--) {
//相乘的结果
int mul = (num1.charAt(i) - '0') * (num2.charAt(j) - '0');
//加上 pos[i+j+1] 之前已经累加的结果
int sum = mul + pos[i + j + 1];
//更新 pos[i + j]
pos[i + j] += sum / 10;
//更新 pos[i + j + 1]
pos[i + j + 1] = sum % 10;
}
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < pos.length; i++) {
//判断最高位是不是 0
if (i == 0 && pos[i] == 0) {
continue;
}
sb.append(pos[i]);
}
return sb.toString();
}
时间复杂度:O(m * n)。m,n 是两个字符串的长度。
空间复杂度:O(m + n)。m,n 是两个字符串的长度。
如果按普通的思路写,这道题也不难。新的竖式的计算,让人眼前一亮,代码优雅了很多。