deform_conv报错，是不是什么版本有问题？

[pengzhaofan]

我用的redhat7.4，python3.6.2, gcc 4.9.2, Cython 0.28, torch 1.3，cuda 10.1，
deformable convolution编译的时候没问题，已经生成文件了。
但是在运行eval.py进行测试时，报了图中的错误。我怀疑是哪个库版本不一致导致的，麻烦您有空看一下，谢谢

[pengzhaofan]

[Sylvia6]

same problem...

[MhLiao]

有可能是编译使用的cuda的版本和pytorch的cuda版本不一致

[MhLiao]

Make sure your CUDA path of $CUDA_HOME is the same version as your CUDA in PyTorch by the command of echo $CUDA_HOME. If not, you need to change the $CUDA_HOME by export CUDA_HOME=path-of-another-version or re-install PyTorch with the same CUDA version as in CUDA_HOME.

[Sqrt5]

一样的问题，使用的conda安装的pytorch，cudatoolkit是10.0.130版本

cuda装的也是10.0.130

python:3.6.5
pytorch:1.2.0
torchvision:0.4.0
cudatoolkit:10.0.130-0
cuda:10.0.130
cudnn:7.6.4
难道说10.0.130-0和10.0.130还不一样吗
进入到那个目录直接import，返回如下错误

[pengzhaofan]

多谢多谢，问题找到了，是第一次gcc版本不对，编译失败，没删掉build文件夹，虽然第二次升级完gcc编译成功了，但是运行的时候报错了。
删掉了build文件夹，重新编译下，问题解决了。

[Sqrt5]

多谢多谢，问题找到了，是第一次gcc版本不对，编译失败，没删掉build文件夹，虽然第二次升级完gcc编译成功了，但是运行的时候报错了。
删掉了build文件夹，重新编译下，问题解决了。

升级到4.9.2解决的吗？

[Sqrt5]

问题稀里糊涂解决的，操作如下
升级gcc到4.9.2
卸载cuda10.0再重装cuda10.0
用conda卸载安装的torch/torchvision/cudatoolkit
用pip安装torch==1.2.0/torchvision==0.4.0
然后目前是不报编译的错了

[pengzhaofan]

多谢多谢，问题找到了，是第一次gcc版本不对，编译失败，没删掉build文件夹，虽然第二次升级完gcc编译成功了，但是运行的时候报错了。
删掉了build文件夹，重新编译下，问题解决了。

升级到4.9.2解决的吗？

解决了，我用的torch1.3, gcc4.9.2，cuda10.1