machine_learning

这是一个入门人工智能的学习代码

01-matplotlib

此文件夹是用来学习 matplotlib 2d绘图库过程中所用到的代码

官网： https://matplotlib.org/index.html

02-numpy

此文件夹是用来学习 numpy 库 所用到的代码，该库主要用来处理多维数组

03-pandas

此文件夹是用来学习 pandas 库 所用到的代码，该库专门用于数据挖掘

04-seaborn

此文件夹是用来学习 seaborn 库 所用到的代码，该库专门用于绘图

05-k近邻算法(K Nearest Neighbor)

此文件夹是用来学习k近邻算法(knn),该算法是机器学习里面一个比较经典的算法

06-线性回归(Linear regression)

此文件夹是用来学习线性回归算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法

07-逻辑回归(Logistic Regression)

此文件夹是用来学习逻辑回归算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法

08-决策树算法

此文件夹是用来学习决策树算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法

09-集成学习

此文件夹是用来学习集成学习中的随机森林算法,属于bagging,是机器学习里面一个比较经典的算法

10-聚类算法

此文件夹是用来学习聚类算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法

10-朴素贝叶斯算法

此文件夹是用来学习朴素贝叶斯算法,该算法是机器学习里面一个比较经典的算法