9. 실시간교통정보 결측값보강

[Kang-heesuk]

주제 : 9. 실시간교통정보 결측값보강

우수참가자로 선정시 'NAVER'에서 체험형 인턴십의 참여기회가 주어집니다.

주제선정 배경

• 한정된 실시간 사용자 위치정보 데이터셋으로  성능 안정적이며 넓은 커버리지의 실시간 교통정보가 네이버지도 네비게이션 서비스에는 중요한 과제

개발 요구사항 (필수)

• 대한민국 도로 네트워크 데이터와, 기 생성된 실시간 교통정보 기반으로 시간축으로 windowing 하며 과거 실시간교통정보 기반으로 결측값 보강
• 아래 세 가지 메트릭으로 평가
  • 보강된 결측값 커버리지
  • 라벨값과의 속도값 MAPE
  • 사용자 경로기반으로 실제 소요시간 평가한 평가값
• 개발환경은 Jupyter notebook 제공 예정이므로 인터넷 접속가능한 PC 만 있으면 가능

Role

• Data scientist
• Data engineer

Technology

• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Scikit-learn
• tensorflow
• numpy

개발언어

• Python

기타사항

• 개발 요구사항의 세번째 평가항목은 환경을 제공해 드릴 예정입니다