中文数据集做释义生成

[Lier007]

不好意思哈，为了表达清楚一些，直接上中文了
我在自己的中文数据集上尝试过Guu的Generating sentences by editing prototypes，发现效果挺不错的。后来看了您这篇论文，用您的模型试了下英文上的效果，发现也还挺不错
接下来想跑一下自己的中文数据集对比看看，不知道您之前有在中文上尝试过吗？效果如何？如果我想实现的话需要怎么处理数据呢

[NingMiao]

您好。
我也尝试过中文数据集，但是只在specific domain上做过，效果还可以呀。关键是中文的language model训好就可以了，强烈建议使用词而不是字作为基本的单元，这样就可以直接套原来的模型。

[Lier007]

1.喔喔我也试了下，感觉是我自己哪里出了bug，效果有点不是太好。
问一下 取关键词的时候依赖的ZPar(english-model)，RAKE，是不是对中文不太友好哈，你那边跑中文的时候取关键词用的还是这俩包吗，还是换成其它方案了。

2. 代码paraphrase/reader.py 79行 pos=zip(*[x.split('/') for x in pos_list])[0] 取0位置作POS感觉有点怪，不知道是不是我理解错了

3.额方便加个微信或者邮箱吗？这儿交流不是特别方便呢 （1005012904 微信邮箱都是）

[NingMiao]

1.ZPar有貌似有中文模型，可以直接换用，如果没有，就需要按论文搞一个。
2.这个应该没什么问题，不过我们可以邮件具体交流。
3.论文中邮箱哦，你可以随时联系我。就不粘在这里了，以防各种垃圾邮件。