onnx转paddle报错

[hhxdestiny]

问题描述

onnx转paddle报错

Converting node 327 ...     2022-11-19 15:31:51,742-WARNING: convert failed node:onnx__Concat_271, op_type is Resize

具体信息

• 转换模型后用处
  自动压缩
• 模型来源
  YOLOV5：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1
• 应用场景
  目标检测
• 版本信息
  PaddlePaddle => :2.4.0
  X2Paddle => :1.3.9
  来源框架版本(PyTorch/TF/ONNX/Caffe) => PyTorch/ONNX
• 联系方式
  1170513392@qq.com

[hhxdestiny]

和issues910类似

[wjj19950828]

@hhxdestiny 麻烦提供一下ONNX模型吧，我来看下具体原因

另外，可以描述一下以下两个问题吗：
1、具体业务场景
2、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～

[hhxdestiny]

@hhxdestiny 麻烦提供一下ONNX模型吧，我来看下具体原因

另外，可以描述一下以下两个问题吗： 1、具体业务场景 2、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～

幸苦了，麻烦调查一下

• 业务场景：目标检测
• 转到Paddle的原因：PaddleSlim提供自动压缩功能，调用到了X2Paddle
• ONNX模型：yolov5s.onnx

[wjj19950828]

@hhxdestiny 直接给我个ONNX模型吧，直接百度云就行～

[hhxdestiny]

@hhxdestiny 直接给我个ONNX模型吧，直接百度云就行～

yolov5s.zip

[suay1113]

需要在转onnx时把opset设为9，就可以了 #877

[wjj19950828]

@hhxdestiny 这边主要问题是提供ONNX模型 Resize OP有个参数为空导致

可以通过如下方式解决：
1、通过onnxsim 将上面提供模型简化一下

onnxsim yolov5s_resize.onnx yolov5s_resize_sim.onnx

2、然后再进行转换，注意对齐ONNX版本，我这边ONNX版本为1.10.0

[hhxdestiny]

@hhxdestiny 这边主要问题是提供ONNX模型 Resize OP有个参数为空导致

可以通过如下方式解决： 1、通过onnxsim 将上面提供模型简化一下

onnxsim yolov5s_resize.onnx yolov5s_resize_sim.onnx

2、然后再进行转换，注意对齐ONNX版本，我这边ONNX版本为1.10.0

非常感谢~