请问是否支持langchain里的create_openai_tools_agent或者create_openai_functions_agent？

[cgq0816]

用qwen1.5-14b-chat进行测试，发现用langchain的这两个agent，均不能调用工具，所以请问一下qwen1.5支持langchain的这两个agent吗？如果支持，该如何使用呢

[JianxinMa]

请问方便发一下您测试langchain用的脚本吗？我们看下。以及是用vllm还是什么框架起的服务？

[cgq0816]

请问方便发一下您测试langchain用的脚本吗？我们看下。以及是用vllm还是什么框架起的服务？

1、用的langchain官网的调用示例
https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent.html#

https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html/
2、Qwen1.5-14B-Chat 用的是together.ai里的
model = "Qwen/Qwen1.5-14B-Chat"
llm = ChatOpenAI(model_name=model, openai_api_base=COMMON_CONFIG.get("together_api_base"),
openai_api_key=COMMON_CONFIG.get("together_api_key"), max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature, top_p=1.0, max_retries=max_retries, request_timeout=request_timeout,
)

[cgq0816]

请问方便发一下您测试langchain用的脚本吗？我们看下。以及是用vllm还是什么框架起的服务？

1、用的langchain官网的调用示例 https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent.html#

https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html/ 2、Qwen1.5-14B-Chat 用的是together.ai里的 model = "Qwen/Qwen1.5-14B-Chat" llm = ChatOpenAI(model_name=model, openai_api_base=COMMON_CONFIG.get("together_api_base"), openai_api_key=COMMON_CONFIG.get("together_api_key"), max_tokens=max_tokens, temperature=temperature, top_p=1.0, max_retries=max_retries, request_timeout=request_timeout, )

使用langchain中的ChatTongyi方法也没有调用function call
from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi

langchain版本
langchain 0.1.0
langchain-community 0.0.10
langchain-core 0.1.19

[JianxinMa]

您好，经过排查，是工程接口问题，和模型无关。

详情如下：

• 按您的方式创建后，我打印了 langchain 调用的中间环节，发现 langchain 是在使用 function_calling (tool calling) 接口，但是当前 together 和 dashscope 应该都还没有开放 function calling 功能，因此实际没有生效。

解决方案一：

• 如果您需要 function calling 接口，可以等待 dashscope 年后上线。也可以参考 https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent 项目封装的 function calling 接口。

解决方案二：

• 您也许可以尝试 langchain 的其他不依赖 function calling 的 agent 实现，比如 ReAct。但我们对 langchain 并不熟悉，因此无法给出更具体的建议。

[JianxinMa]

另外，我在打印中间环节的时候，发现调用 ChatTongyi 时有细节需要注意：

model = ChatTongyi(
    model="qwen1.5-72b-chat",  # 注意是model，不是model_name
)

而不是如您截图的

model = ChatTongyi(
    model_name="qwen1.5-72b-chat",  # 错误！实际没生效，会错误调用成 qwen-turbo
)

[cgq0816]

另外，我在打印中间环节的时候，发现调用 ChatTongyi 时有细节需要注意：

model = ChatTongyi(
    model="qwen1.5-72b-chat",  # 注意是model，不是model_name
)

而不是如您截图的

model = ChatTongyi(
    model_name="qwen1.5-72b-chat",  # 错误！实际没生效，会错误调用成 qwen-turbo
)

你好，有一个问题想请教一下，使用openai的时候提示以下问题，该如何解决呢
openai.error.InvalidRequestError: Qwen/Qwen1.5-14B-Chat doesn't support constraints

[JianxinMa]

你好，有一个问题想请教一下，使用openai的时候提示以下问题，该如何解决呢 openai.error.InvalidRequestError: Qwen/Qwen1.5-14B-Chat doesn't support constraints

这个报错就是因为langchain的这个agent实现使用了function calling、但是together ai等服务提供商并没有为qwen提供function calling功能。

可以参见我前面回复提到的解决方案一、解决方案二。

[Dancing-Github]

你好，问个关于function call的问题，之前版本发布的函数调用还支持在Qwen 1.5使用吗
https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/function_call_examples.py

[JianxinMa]

你好，问个关于function call的问题，之前版本发布的函数调用还支持在Qwen 1.5使用吗 https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/function_call_examples.py

• function_call_examples.py里面langchain那个case可能可以work —— 但我还没时间测试，如果有问题欢迎提issues。
• 至于其他的function call examples，模型是支持的。但是因为老的 openai_api.py 代码还没时间改到支持1.5的，因此要测试目前只能先通过 Qwen-Agent 项目来支持 —— 参见 https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent/blob/main/examples/function_calling.py

[samosun]

@JianxinMa 您好，想问下dashscope 的function call实现已经上线了吗? 会与 Qwen-Agent 项目封装的 function calling 接口 有什么区别？

[JianxinMa]

@JianxinMa 您好，想问下dashscope 的function call实现已经上线了吗? 会与 Qwen-Agent 项目封装的 function calling 接口 有什么区别？

上了，和qwen-agent的区别不大。dashscope用的tool_calls的格式（如果用langchain注意看是不是用的tool_calls而不是function_call）： https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?disableWebsiteRedirect=true#86ef4d304bwsb

[Zhuytt20]

query = "计算 3 + 12? 以及 11 * 49?"

print(llm_with_tools.invoke(query).tool_calls)from langchain_core.output_parsers import PydanticToolsParser
from pydantic import BaseModel, Fieldclass add(BaseModel):
"""Add two integers."""

a: int = Field(..., description="First integer")
b: int = Field(..., description="Second integer")class multiply(BaseModel):
"""Multiply two integers."""

a: int = Field(..., description="First integer")
b: int = Field(..., description="Second integer")chain = llm_with_tools | PydanticToolsParser(tools=【add, multiply】)

print(chain.invoke(query))

【{'name': 'add', 'args': {'a': 3, 'b': 12}, 'id': 'call_2fba6e0cbda543ba977d18', 'type': 'tool_call'}】
【add(a=3, b=12)】
为什么只能调用一个呢