复现问题

[LiYuxin321]

作者您好，我在自己的环境下尝试在miniimagenet上跑了LibFewShot中的部分代码，除了修改了dataset的目录外均采用您的默认设置，但跑出的结果比您论文中的结果少了很多。比如我跑了DN4算法，除了修改shot数量，别的都没有改，跑出来的结果如下：

方法	5way 1shot (our/paper)	5way 5shot (our/paper)
dn4	45.667/51.95	57.947/71.42
proto	30.72/46.30	37.220/66.24
versa	23.12/51.92	30.133 /66.26
R2d2	34.640/47.57	57.040/66.68

在论文中您提到了训练dn4的时候在训练阶段使用了数据增广，但并没有找到具体的增广数量。 请问这些详细的超参数设置应该怎么设置呢？

[wZuck]

你好，感谢你提出这个问题。实际上config文件夹中给出的配置文件是演示的可运行配置文件，而不是能跑出最佳结果的配置文件。你可以参考 编写.yaml配置文件 和 DN4原仓库 中的代码修改其中的部分参数，就可以达到几乎一致的精度。在论文中给出的模型精度，其配置文件和checkpoints我们会在整理之后陆续公布下载链接。

[wZuck]

另外，DN4中使用的数据增广并非数量的增广，而是使用了多种 transforms.

[LiYuxin321]

收到！感谢🙏