给定一个元素各不相同的数组和一个整数target,从数组从选取(可重复选)若干个数使和为target,问有多少种选法,注意一个排列就算一种选法,例如[1,2]和[2,1]是两种选法。
由于要求选法数,所以很容易想到用动态规划来求解,设
dp[i]表示target为i时的选法数(初始为0), dp[0] = 1
即dp[target]为所求。
转态转移方程也很简单,就是每次都遍历一遍给定的数组nums然后不断累加:
for all num in nums:
dp[i] += dp[i - num];
所以时间复杂度为O(n*target),空间复杂度为O(target)。
注意此题每个排列就算一种选法,例如[1,2]和[2,1]是两种选法,如果只算一次话那就是一个完全背包问题,可参考我的博客-动态规划之背包问题系列。
class Solution {
public:
int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
vector<int>dp(target+1, 0);
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i <= target; i++){
for(int &num: nums){
if(i >= num){
// 防止超过INT_MAX溢出
if(dp[i] <= INT_MAX - dp[i - num])
dp[i] += dp[i - num];
else dp[i] = INT_MAX;
}
}
}
return dp[target];
}
};