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常见篡改检测定位数据集的勘误

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简介

图像篡改检测（Image Manipulation Localization， IML）任务是检测并定位一张图像中被人为篡改的区域，可以被认为是PS，Photoshop等技术的反制技术。

然而，现有数据集中存在许多问题或分辨率不对齐的情况，这意味着被篡改的图像及其相应的掩码（mask）没有相同的分辨率。因此，本仓库致力于解决各种数据集中存在的类似问题。

例如，以下是CASIAv2数据集中存在问题的一些示例图像：

因此，我们收集了具有此问题的图像，并勘误了相应的掩码。

2 具体问题 及 已修正的下载链接

我们在此还指出了一些次要错误，并欢迎任何人提出Issue或提交Pull Request，分享篡改检测数据集中存在的各种问题，以便社区共同努力解决它们。

2.1 CASIAv1.0数据集

  • 问题： CASIAv1数据集中存在一张额外的图像（CASIA1.0/Modified Tp/Tp/Sp_D_NRN_A_cha0011_sec0011_0542.jpg），没有掩码。
  • 解决方案： 我们建议在训练或评估过程中将其移除。

2.2 CASIAv2.0数据集

  • 问题： 存在17张图像存在分辨率不对齐的问题。
    • 这些图像的文件名及图像与掩码的分辨率： 
      [["Tp_D_CNN_M_N_sec00011_cha00085_11227.jpg", [256, 384, 3], [384, 256, 3]], 
["Tp_D_CRN_S_N_ani10191_ani10190_12437.jpg", [638, 336, 3], [336, 638, 3]],  
["Tp_D_CRN_S_N_nat10130_pla00049_11524.jpg", [256, 384, 3], [384, 256, 3]], 
["Tp_D_NND_M_B_nat20098_nat20073_01602.tif", [387, 581, 3], [382, 581, 3]], 
["Tp_D_NRN_M_N_nat10134_nat00095_11912.jpg", [600, 600, 3], [475, 600, 3]], 
["Tp_D_NRN_M_N_nat10134_nat10124_11913.jpg", [600, 600, 3], [475, 600, 3]], 
["Tp_S_CRN_S_N_art00059_art00059_10508.tif", [256, 384, 3], [384, 256, 3]], 
["Tp_S_NND_S_N_sec20064_sec20064_01654.tif", [647, 416, 3], [636, 416, 3]], 
["Tp_S_NNN_S_N_art20077_art20077_01883.tif", [867, 578, 3], [864, 573, 3]], 
["Tp_S_NNN_S_N_ind20037_ind20037_01778.tif", [578, 863, 3], [569, 862, 3]], 
["Tp_S_NNN_S_N_sec00012_sec00012_11230.jpg", [256, 384, 3], [384, 256, 3]], 
["Tp_S_NNN_S_N_sec00074_sec00074_00751.tif", [384, 256, 3], [384, 255, 3]], 
["Tp_S_NRD_S_N_arc20079_arc20079_01719.tif", [392, 591, 3], [383, 582, 3]], 
["Tp_S_NRD_S_N_pla20071_pla20071_01971.tif", [501, 760, 3], [499, 760, 3]], 
["Tp_S_NRN_S_B_ind10002_ind10002_20010.jpg", [600, 450, 3], [800, 600, 3]], 
["Tp_S_NRN_S_N_art20077_art20077_02316.tif", [863, 574, 3], [863, 572, 3]], 
["Tp_S_NRN_S_N_pla20080_pla20080_01980.tif", [781, 514, 3], [781, 512, 3]]]
  • 解决方案： 我们对其进行了修复，并发布了这些图像的下载链接。

2.3 COVERAGE dataset

  • 问题： 存在9张图像（27个掩码）存在分辨率不对齐的问题。 
    41copy.tif
41forged.tif
41paste.tif
48copy.tif
48forged.tif
48paste.tif
55copy.tif
55forged.tif
55paste.tif
56copy.tif
56forged.tif
56paste.tif
57copy.tif
57forged.tif
57paste.tif
58copy.tif
58forged.tif
58paste.tif
59copy.tif
59forged.tif
59paste.tif
61copy.tif
61forged.tif
61paste.tif
95copy.tif
95forged.tif
95paste.tif
  • 解决方案： 我们对其进行了修复，并发布了这些图像的下载链接。
  • 仅修订图像，请从Google Drive下载。
  • 仅修订图像，请从百度网盘下载。

2.4 IMD2020数据集

  • 问题： 存在一张图像（IMD2020/z14/00030_fake.jpg）存在分辨率不对齐的问题。
  • 解决方案： 我们在上传了修订后的掩码，您可以直接下载该图片：

3 支持和分享

  • 如果您在IML领域的数据集中遇到任何其他问题，请随时在Discussions中指出它们，并让开源社区共同解决。
  • 如果您认为我们的工作有价值，请考虑给我们一个Star⭐️并与他人分享。您的支持有助于我们获得更多认可，并鼓励社区内的进一步合作。
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