能否解决一下著名的N+1性能问题

[StickChen]

问题描述
目前对于有一对多关系的关联查询，如下，会存在著名的N+1问题，这个在Hibernate、graphql中都是重点问题，希望能解决一下。

{
  "[]":{                             //请求一个数组
    "page":0,                        //数组条件
    "count":5,
    "Moment":{                       //请求一个名为Moment的对象
    },
    "User":{
      "id@":"/Moment/userId",        //User.id = Moment.userId  缺省引用赋值路径，从所处容器的父容器路径开始
    },
    "Comment[]":{                    //请求一个名为Comment的数组，并去除Comment包装
      "count":2,
      "Comment":{
        "momentId@":"[]/Moment/id"   //Comment.momentId = Moment.id  完整引用赋值路径
      }
    }
  }
}

这里查询Moment列表，带出User和CommentList时都是查询了N遍，希望能优化一下
目前通过app join可以解决一对一的情况，一对多还是不行的。

[TommyLemon]

这里和 Moment 写在同一层级的 User 可以用 APP JOIN/LEFT JOIN 优化
"join": "@/User/id@" // APP JOIN，两条 SQL，副表 User WHERE id IN(主表 Moment.userId 集合)
"join": "</User/id@" // LEFT JOIN，一套 SQL，Moment LEFT JOIN User ON User.id = Moment.userId

https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/Document.md#3.2

后续 APP JOIN 将支持跨层级，感谢建议~

[TommyLemon]

APIAuto 上有关于 APIJSON 各种零代码 JOIN 的例子
http://apijson.cn/api/

视频
https://www.bilibili.com/video/BV1LU4y157eP

[TommyLemon]

APP JOIN 文档：
https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/Document.md#32-%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%AC%A6

如果 APP JOIN 要支持一对多的写法，可以在 AbstractParser.onJoinParse 内判断 isAppJoin（join 值以 "@/" 开头），这种情况下允许写成
"@/ViceTable[]/ViceTable" 或 "@/ViceTable[]/ViceTable/key@" 这两种形式，相比原来仅支持的一对一写法
"@/ViceTable" 和 "@/ViceTable/key@"，一对多中间多了数组名 ViceTable[]。
https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/AbstractParser.java#L1449-L1480

这个数量 1 目前是按一对一设置的，适配一对多需要在 AbstractParser.onJoinParse 把副表数组内的 count 取出来（没有就用默认值）存到 Join 内属性，
https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/AbstractParser.java#L1576-L1649

然后这里给 cacheConfig 设置进去
https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/APIJSONORM/src/main/java/apijson/orm/AbstractSQLConfig.java#L5010-L5011

可以先按以上方式验证 APP JOIN 是否能按一对多结构返回副表数据，且手动传参 count:1 时查副表数组应该走缓存。
此时副表数组内只返回一个值，没其它问题的话再改 setCount。

[TommyLemon]

@StickChen APIJSON 5.1.5 已支持跨层级 APP JOIN。

跨级 APP JOIN；腾讯业务百万数据 6s 响应
https://github.com/Tencent/APIJSON/releases/tag/5.1.5

目前最新版是 5.3.0。
APIJSON 5.3.0 支持达梦数据库，新进腾讯前 9 开源项目
https://www.oschina.net/news/214851/apijson-5-3-released