IKAnalyzer2017_6_6_0

码云:https://git.oschina.net/iicode/IKAnalyzer2017_6_6_0

Github:https://github.com/ittalks/IKAnalyzer2017_6_6_0

IKAnalyzer2017_6_6_0.jar:https://github.com/ittalks/IKAnalyzer2017_6_6_0/releases/download/v1.0.0/IKAnalyzer2017_6_6_0.jar

Solr作为搜索应用服务器，我们在使用过程中，不可避免的要使用中文搜索。 以下介绍solr的第三方分词器IKAnalyzer。

注：下面操作在Linux下执行，所添加的配置在windonws下依然有效。

运行环境

• Solr：6.6.0
• 系统 : Linux

以下是设置solr中文分词器的方法。

注：开始之前，假定你已经成功登录solr的界面，并创建了core。

新特性

在使用IKAnalyzer分词器之前，先说明由于作者在12年之后没有更新，导致旧版本的分词器和新版本的solr6.6.0无法匹配。 因此在源码的基础上做些改动，以兼容新版的solr。

• 兼容新版的solr6.6.0；
• 英文和数据支持单字分词；

IK中文分词对于数字和英文的分词方式是：一个英文单词为一个语汇单元，一个数值为一个语汇单元。 比如："2017 IK Analyzer是一个中文分词开源工具包。"这个句话使用IK中文分词后的结果为：

所以针对数值和英文单词的部分搜索支持不好。

如果你搜"345"是搜索不出来结果的，当然你可以使用lucene查询表达式或者WildcardQuery使用通配符查询。 但是如果搜索"456 IK Analy"，又该如何处理，情况会变得更加复杂。

所以这里针对数值和英文单词做了单字分词，能更好的处理这些情况。

人们经常会因为忘了某些单词或者数字的具体内容，则只输入部分内容

配置IKAnalyzer

这里把Tomcat的路径为/usr/local/apache-tomcat-8.5.5做说明。

一、将 IK Jar包和配置文件上传到Linux系统中，copy IK Jar包到 /usr/local/apache-tomcat-8.5.5/webapps/solr/WEB-INF/lib 目录下。 即copy IK Jar包到solr项目的lib目录下。

cp IKAnalyzer2017_6_6_0.jar /usr/local/apache-tomcat-8.5.5/webapps/solr/WEB-INF/lib/

二、复制配置文件到 solr/WEB-INF/classes目录下(没有classes，则创建)

cp ext.dic IKAnalyzer.cfg.xml stopword.dic /usr/local/apache-tomcat-8.5.5/webapps/solr/WEB-INF/classes/

注意IKAnalyzer.cfg.xml的配置，以启用停用词点和扩展词典。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> 
	
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> 
	
</properties>

这里我特别说明一下，为了方便，我将这三个配置文件集成到了IK Jar包中，所以这里第二步可以省略。

此外，

• ext.dic:IK扩展词典；
• stopword.dic:IK停用词词典。这里，我删除了停用词，以支持停用词的查询；
• IKAnalyzer.cfg.xml:IK配置文件；

当然，你也可以Fork IKAnalyzer2017_6_6_0， 移除resources目录下的这三个文件，重新打包。然后按照步骤二分别配置。

三、进入solrhome中打开managed-schema文件，添加IKAnalyzer配置。

这里我以修改collection1作为示范。

我的路径配置路径：/usr/local/solrhome/home/collection1/conf，请根具个人路径修改配置文件

<!-- IKAnalyzer Field-->
<field name="ik_filename" type="IK_cnAnalyzer" indexed="true" stored="true"  multiValued="true"/>
<field name="ik_keywords" type="IK_cnAnalyzer" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<field name="ik_content" type="IK_cnAnalyzer" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

<!-- IKAnalyzer -->
<fieldType name="IK_cnAnalyzer" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
    <analyzer type="index">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>
        <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenFilterFactory" useSingle="true" useItself="false" />
    </analyzer>
    <analyzer type="query">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>
        <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenFilterFactory" useSingle="true" useItself="false" />
    </analyzer>
</fieldType>

<copyField source="ik_content" dest="ik_keywords"/>
<copyField source="ik_filename" dest="ik_keywords"/>

这里只是举个栗子，请根据个人需要修改配置文件。

配置详解

在Analyzer(分析器)中设置了index和query说明创建索引和查询的时候都使用分词， 因此如果有特殊要求，可以指定索引和查询时候设置不同的分词器。

智能分词&细粒度分词

IKTokenizerFactory是IK原生的分词器

• useSmart：设置是否使用智能分词。默认为false，使用细粒度分词

单字分词

IKTokenFilterFactory是我做的扩展，以支持数值和英文单词的单字分词，

• useSingle：设置是否对英文和数字单字分词。默认false。
• useItself：是否保留英文和数字原语汇单元。默认true。

扩展词库

IKAnalyzer.cfg.xml中我们配置了扩展词典，同时ext.dic词典中配置了如下扩展词汇：

诛仙
诛仙2
梦幻诛仙
梦幻诛仙2

solr遇到这些词汇，不仅对其进行分词，还会把它整体作为一个语汇单元创建索引。

我们做下测试：