新增extractDataFromText API

[da730]

新增一个API：VMind.extractDataFromText，从文本中提取json格式的数据，并生成可以用于绘图的指令。
示例：

const text="此前《金融时报》曾报道，2023年小红书营收达到37亿美元，净利润达到5亿美元，相比2022年收入20亿美元、亏损2亿美元，小红书不仅首次实现盈利，而且营收更是上了一个台阶。这很大程度得归功于广告业务多元化、高效率，以及电商业务带来的增量。"

const {data,instruction}=vmind.extractDataFromText(text,options)
console.log(data)
/*[{"name":"个护美妆","adRevenuePercentage":18},{"name":"时尚穿搭","adRevenuePercentage":12.5},{"name":"美食饮品","adRevenuePercentage":10},{"name":"家居家装","adRevenuePercentage":8.7},{"name":"母婴","adRevenuePercentage":7},{"name":"黄金珠宝","adRevenuePercentage":6},{"name":"汽车","adRevenuePercentage":5.3},{"name":"日化百货","adRevenuePercentage":5.1}]*/
console.log(instruction)
//请绘制一个饼图，展示小红书广告收入在各个行业中的占比

[xsy-kucha]

这个issue我可以认领吗？
这个接口我的理解是需要通过llm去解析构建数据让用户的输入更加自由，不用局限于csv的格式，而是自然语言的方式。
我比较好奇为什么不在输入里传入用户意图，而是llm自己生成一个可能的意图。觉得这里应该让用户输入意图和文本素材，让llm去组织数据。组织完数据再调用图表生成逻辑。在用户输入的意图为空时再让llm去生成意图指令。

[da730]

这个issue我可以认领吗？ 这个接口我的理解是需要通过llm去解析构建数据让用户的输入更加自由，不用局限于csv的格式，而是自然语言的方式。 我比较好奇为什么不在输入里传入用户意图，而是llm自己生成一个可能的意图。觉得这里应该让用户输入意图和文本素材，让llm去组织数据。组织完数据再调用图表生成逻辑。在用户输入的意图为空时再让llm去生成意图指令。

可以的，那把接口改一下，传入一个可选的userPrompt，模型在提取数据时也可以使用userPrompt作为参考。

[da730]

@xsy-kucha 需要结合VMind现有的框架来做，抽空给你讲一下