分享Python、机器学习算法等学习资源，欢迎 Star & Fork ~

欢迎广大学习爱好者共享资源(PR或Issue留言https://github.com/aialgorithm/AiPy/issues)，共同学习交流。
如下是本仓库的目录清单，部分大容量资源未直接存储在本仓库，转存于文末的百度云地址。

本AI资源的食用建议 To初学者

Ai知识图解 >>>点击链接

• Ai知识图册 -- AI路线、Python、机器学习、大数据知识要点的速查表。

Python

• 《Python编程从入门到实践》 -- Python入门的经典教材

• 《Python Cookbook》 -- Python进阶教材

• 《流畅的Python》 -- Python进阶教材

• 《Python参考手册_第4版》 --Python工具书

数学

• 高等数学

• 线性代数

• 概率与数理统计

机器学习

• 《统计学习方法_李航》 -- 机器学习经典教材，可搭配课件及代码一起学习。

• 《统计学习方法》第2版课件

• 《统计学习方法-代码实现》

• 《机器学习(西瓜书)_周志华》 -- 机器学习经典教材，可搭配南瓜书本理解重点公式

• 《机器学习(南瓜书)》 --西瓜书的难点公式的解析

• 《machine learning yearning_吴恩达》 --吴恩达的机器学习实践经验宝典

• 吴恩达机器学习视频 -- 机器学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)

深度学习

• 《深度学习实战》 -- 深度学习入门及实战的经典教材

• 《深度学习(花书)》 -- 深度学习原理经典教材

• 《深度学习原理和代码》 --花书学习笔记及代码

• 《神经网络综述》 -- 神经网络三巨头合著神经网络综述

• 《动手学深度学习》 -- 李沐大佬合著的深度学习入门实践教材及代码

• 吴恩达深度学习视频 -- 深度学习入门经典课程，附笔记解析及代码(文末下载链接)

NLP、知识图谱

• 《中文信息处理发展报告-2021》 -- 中国中文信息协会自然语言发展报告

• 《知识图谱概述报告-2018》 -- 中国中文信息协会知识图谱发展报告

• 《Graph_Algorithms_Neo4j》 -- 经典的图算法(neo4j实现)

• 知识图谱视频资料 -- 知识图谱入门课程(文末下载链接)

数据分析

• 《利用Python进行数据分析》 -- pandas数据分析经典书籍

Python精品课程合集

• 链接:https://pan.baidu.com/s/1kiC_GwNy8Sl2gXxVnAVMiQ?pwd=aipy 提取码:aipy

面试、基础数据结构与算法

• 《算法图解》 -- 经典的算法学习入门

• 《编程之法 面试和算法心得》 --七月在线的算法讲解

• 数据结构与算法之美视频资料 -- 前Google工程师的算法课程(文末下载链接)

• LeetCode算法题库github

• Python实现算法(全)github

• Python面试题github

• 深度学习500问github

• 机器\深度学习面试宝典github

• 机器学习面试题（无更新）github

数据竞赛实战

• 数据竞赛Top解决方案及代码github

• 数据竞赛Base解决方案及代码github

---

如github下载较慢，也可以百度网盘自行下载整个仓库资源。

链接：https://pan.baidu.com/s/1wrtNSxGm7tfO5T4LwyrLSw 提取码：aipy

资源均源于网络，如有侵权请联系删除。