cpu后端的三维tensor在计算卷积时使用的维度有问题

[shine-xia]

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台):

Platform(Include target platform as well if cross-compiling):

Linux x86_64

Github版本:

Github Version:

commit id 94e1212
tag 2.7.1

问题描述：

手上现在有个模型，需要对三维数据[batch, channel, height]进行一维卷积计算
测试发现，在source/backend/cpu/compute/ConvolutionTiledExecutor.cpp, line 110，会直接获取tensor的width维度而不做检查

dstIm2ColParamter.iw = input->width();

对于上述三维向量，此处获取的width()理论上会是0(但是实际测试也有部分tensor为1，可能是复用的原因)
如果dstIm2ColParamter.iw=0，那么后续gemm计算时很多循环都进不去，卷积计算实际没有生效。

建议

由于iw参与后续较多计算，此处是不是可以加一些逻辑判断。如果实际是三维向量，默认应该返回1比较合理。

[jxt1234]

目前在模型转换过程中通过插入算子来避免 三维 Tensor 作为卷积输入输出的。这部分要支持的话除去CPU的代码适配，GPU 后端也需要改不少。

[jxt1234]

另外就是在 SizeCompute 时，会做兼容性处理，把不足4的维度填 1 ，暂时不构成问题