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Prácticas y proyectos del Máster en Ciencia de Datos de la UAM.

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Máster en Ciencia de Datos (UAM)

Ejercicios, prácticas y exámenes del curso 2020/21. La mayoría realizados junto a @Ludvins.

CN: Computación Numérica.
GD: Gestión de Datos.
MAE: Métodos Avanzados en Estadística.
MAAA: Métodos Avanzados en Aprendizaje Automático.
PDGE: Procesamiento de Datos a Gran Escala.
PE: Procesos Estocásticos.
PST: Procesamiento de Señal y Transformadas.
TI: Teoría de la Información.

APPIB: Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Información Biométrica.
APPSIV: Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Señales de Imagen y Vídeo.
AR: Aprendizaje por Refuerzo.
INE: Información No Estructurada.
MF: Métodos Funcionales en Aprendizaje Automático.
OPTIM: Optimización.
PICDD: Proyecto de Investigación en Ciencia de Datos.
PIT: Procesamiento de Información Temporal.


Curso 2021/22: por ejemplo en los repositorios de fjsaezm y glorelvalle.