این مخزن گیت هاب حاوی مطالب آموزشی و سورس کدهای تمام آموزش های پانداس می باشد.
- تسلط به مفاهیم زبان برنامه نویسی پایتون
پانداس Pandas کتابخانه ای قدرتمند و متن باز برای زبان برنامه نویسی پایتون توسعه داده شده، کاربردهای پانداس به 2 دسته کلی می توان تقسیم کرد:
-
پیش پردازش
PreProcessingپالایش ناهنجاری ها، مرتب سازی داده، استخراج داده های آماری
-
مصور سازی
Visualizationنمایش داده ها در قالب انواع نمودار
دانشجویان و کارشناسان حوزه های:
- علوم پایه
- علم داده
Data Science - تحلیل آمار
Data Analyst
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | معرفی پانداس |
| - | مشاهده | نصب |
| مشاهده | مشاهده | 🧪 پروژه دست گرمی |
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | انواع ساختار داده |
| - | مشاهده | سری Series |
| - | مشاهده | دیتافریم DataFrame |
| - | مشاهده | لیبل Label |
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | وارد کردن اطلاعات |
| - | مشاهده | دریافت داده از فایل |
| مشاهده | مشاهده | XML |
| مشاهده | مشاهده | JSON |
| مشاهده | مشاهده | Excel |
| مشاهده | مشاهده | CSV |
| مشاهده | مشاهده | TXT |
| - | مشاهده | دریافت داده از وب سرور |
| مشاهده | مشاهده | REST |
| مشاهده | مشاهده | HTML |
| - | مشاهده | دریافت داده از دیتابیس |
| مشاهده | مشاهده | SQLite |
| مشاهده | مشاهده | MySQL |
| مشاهده | مشاهده | MongoDB |
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | آمار |
| مشاهده | مشاهده | head() |
| مشاهده | مشاهده | tail() |
| مشاهده | مشاهده | info() |
| مشاهده | مشاهده | describe() |
| - | مشاهده | Percentile |
| مشاهده | مشاهده | count() |
| مشاهده | مشاهده | mean() |
| مشاهده | مشاهده | std() |
| مشاهده | مشاهده | min() |
| مشاهده | مشاهده | median() |
| مشاهده | مشاهده | max() |
| مشاهده | مشاهده | memory_usage() |
| مشاهده | مشاهده | sum() |
| مشاهده | مشاهده | shape |
| مشاهده | مشاهده | value_counts() |
| مشاهده | مشاهده | size |
| مشاهده | مشاهده | columns |
| مشاهده | مشاهده | index |
| مشاهده | مشاهده | empty |
| مشاهده | مشاهده | idxmax() |
| مشاهده | مشاهده | idxmin() |
| مشاهده | مشاهده | loc |
| مشاهده | مشاهده | iloc |
| مشاهده | مشاهده | at |
| مشاهده | مشاهده | iat |
| مشاهده | مشاهده | sort_values() |
| مشاهده | مشاهده | isnull() |
| مشاهده | مشاهده | notnull() |
| مشاهده | مشاهده | isna() |
| مشاهده | مشاهده | notna() |
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | پاکسازی داده |
| - | مشاهده | ناهنجاری داده Data Anomaly |
| مشاهده | مشاهده | dropna() |
| مشاهده | مشاهده | fillna() |
| - | مشاهده | backfill() |
| - | مشاهده | bfill() |
| - | مشاهده | pad() |
| - | مشاهده | ffill() |
| Project Files 📁 | GitHub Doc | دسته بندی مطالب |
|---|---|---|
| - | مشاهده | تغییرات داده |
| مشاهده | مشاهده | astype() |
| مشاهده | مشاهده | groupby() |
با همکاری در توسعه این مخزن، در افزایش سطح دانش جامعه برنامه نویسان سهیم باشید.
| Url | |
|---|---|
| arashyeganeh.github.io | رزومه |
| @arash-yeganeh | لینکدین |
| arashyeganeh | گیت هاب |
👋 سلام، من آرش یگانه، فعال در حوزه برنامه نویسی به زبان های پایتون و جاوا اسکریپت و کارشناس زیرساخت شبکه هستم.
برای اشنایی بیشتر با من علاوه بر گیت هاب، می توانید از صفحه رزومه و لینکدین من دیدن کنید.
چطوری می تونم از نویسنده حمایت ❤️ کنم ؟
-
در گیت هاب دنبالم کنید.
-
به مخزن های گیت هاب ستاره ⭐ بدید.
-
مخزن های گیت هاب به اشتراک 👀 بگذارید.
-
در لینکدین دنبالم کنید.