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simple_upfirdn_2d.py内のforward関数内の処理で、
# pad_all = batch_in_ch_pad + in_height_pad + in_h_in_w_pad + in_width_pad + in_w_minor_dim_pad + minor_dim_pad pad_all = pad00 + pad01 + pad02 + pad03 + pad04 + pad05 + pad06 x_ = F.pad(x_, pad_all)
と書いてあるのですが、pytorchのF.pad(x,pad)はxの後ろの次元から、padの先頭から順に決められた数でpadを取るので、正式にはコメントは
#pad_all=minor_dim_pad+in_w_minor_dim_pad +in_width_pad+ in_h_in_w_pad + in_height_pad+batch_in_ch_pad
となるのではないのでしょうか。
また、
in_height_pad = [max(pady0, 0), max(pady1, 0)] in_width_pad = [max(padx0, 0), max(padx1, 0)] pad_crop = pad00 + in_height_pad + in_width_pad + pad06 x_ = F.pad(x_, pad_crop)
の処理も同様で、 この処理だと、in_height_padでwidthのpadを作り、in_width_padでheightのpadを作るようになっていると思われます。
間違っていたら申し訳ございません。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
ご指摘ありがとうございます。
# pad_all = batch_in_ch_pad + in_height_pad + in_h_in_w_pad + in_width_pad + in_w_minor_dim_pad + minor_dim_pad pad_all = pad00 + pad01 + pad02 + pad03 + pad04 + pad05 + pad06
上記についてはコメントが間違っていました
n_height_pad = [max(pady0, 0), max(pady1, 0)] in_width_pad = [max(padx0, 0), max(padx1, 0)] pad_crop = pad00 + in_height_pad + in_width_pad + pad06 x_ = F.pad(x_, pad_crop)
上記については
pad_crop = pad00 + in_width_pad + in_height_pad + pad06
が正しい処理となります
Sorry, something went wrong.
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simple_upfirdn_2d.py内のforward関数内の処理で、
と書いてあるのですが、pytorchのF.pad(x,pad)はxの後ろの次元から、padの先頭から順に決められた数でpadを取るので、正式にはコメントは
となるのではないのでしょうか。
また、
の処理も同様で、
この処理だと、in_height_padでwidthのpadを作り、in_width_padでheightのpadを作るようになっていると思われます。
間違っていたら申し訳ございません。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: