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package v3
import "github.com/bububa/oceanengine/marketing-api/model"
// Metrics 指标数据
type Metrics struct {
// StatCost 表示广告在投放期内的预估花费金额。当天数据可能会有波动，次日稳定
StatCost float64 `json:"stat_cost,omitempty"`
// ShowCnt 广告展示给用户的次数。计算方式：经平台判定有效且被计费的展示次数。
ShowCnt int64 `json:"show_cnt,omitempty"`
// CpmPlatform 广告平均每一千次展现所付出的费用，计算公式是：总花费/展示数*1000。
CpmPlatform float64 `json:"cpm_platform,omitempty"`
// ClickCnt 当头条用户点击广告素材时，触发点击事件，该事件被认为是一次有效的广告点击。
ClickCnt int64 `json:"click_cnt,omitempty"`
// Ctr 广告被点击的次数占展示次数的百分比。计算方法：点击数/展示数*100%
Ctr float64 `json:"ctr,omitempty"`
// CpcPlatform 广告主为每次点击付出的费用成本，计算公式是：总花费/点击数。
CpcPlatform float64 `json:"cpc_platform,omitempty"`
// ClickStartCnt 用户在落地页中开始安装包下载进程的次数，仅安卓下载可以监测到该行为
ClickStartCnt int64 `json:"click_start_cnt,omitempty"`
// ClickStartCost 计算方法：总花费/安卓下载开始数。
ClickStartCost float64 `json:"click_start_cost,omitempty"`
// ClickStartRate 计算方法：安卓下载开始数/点击数
ClickStartRate float64 `json:"click_start_rate,omitempty"`
// DownloadFinishCnt 用户在落地页中下载安装包进程完成的次数，仅安卓下载可以监测到该行为
DownloadFinishCnt int64 `json:"download_finish_cnt,omitempty"`
// DownloadFinishCost 计算方式：总花费/安卓下载完成数。
DownloadFinishCost float64 `json:"download_finish_cost,omitempty"`
// DownloadFinishRate 计算方式：安卓下载完成数/安卓下载开始数
DownloadFinishRate float64 `json:"download_finish_rate,omitempty"`
// InstallFinishCnt 用户在落地页中将安装包安装完成的次数，仅安卓下载可以监测到该行为。如果您的计划开启了商店直投，则下载相关行为数据有部分无法被监测到，而安装数据不受影响，因此安装数可能会大于下载数。
InstallFinishCnt int64 `json:"install_finish_cnt,omitempty"`
// InstallFinishCost 计算方式：总花费/安卓安装完成数
InstallFinishCost float64 `json:"install_finish_cost,omitempty"`
// InstallFinishRate 计算方式：安卓安装完成数/安卓下载完成数
InstallFinishRate float64 `json:"install_finish_rate,omitempty"`
// Active 如果您对接了API，激活数是您认可且回传成功的的激活数。如果您对接了SDK，则激活数是指用户下载您的APP后打开的次数。
Active int64 `json:"active,omitempty"`
// ActiveCost 计算方式：总花费/激活数。
ActiveCost float64 `json:"active_cost,omitempty"`
// ActiveRate 计算方式：激活数/点击数*100%
ActiveRate float64 `json:"active_rate,omitempty"`
// ActiveRegister 如果您对接了API，注册数是您认可且回传成功的的注册数。如果您对接了SDK，则注册数是用户实现注册行为的次数，详情见「SDK对接文档」
ActiveRegister int64 `json:"active_register,omitempty"`
// ActiveRegisterCost 广告主为每个注册所付出的成本，计算公式是：总花费/注册数，当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
ActiveRegisterCost float64 `json:"active_register_cost,omitempty"`
// ActiveRegisterRate 注册用户占激活用户的比例
ActiveRegisterRate float64 `json:"active_register_rate,omitempty"`
// GameAddiction 有APP内关键行为的用户数量
GameAddiction int64 `json:"game_addiction,omitempty"`
// GameAddictionCost 广告主为每个有APP内关键行为的用户所付出的成本，计算公式是总花费/关键行为数。当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
GameAddictionCost float64 `json:"game_addiction_cost,omitempty"`
// GameAddictionRate 关键行为用户占激活用户的比例
GameAddictionRate float64 `json:"game_addiction_rate,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenCnt 当日激活用户在第二天继续登录，则计为一个次留行为。该指标会将收到的次留回传数据，匹配到对应的激活时间上。 例如：8月1日有10个激活，其中5个在8月2日继续登录，则8月1日的次留数为5。
AttributionNextDayOpenCnt int64 `json:"attribution_next_day_open_cnt,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenCost 次留成本=消耗/次留数
AttributionNextDayOpenCost float64 `json:"attribution_next_day_open_cost,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenRate 次留率=次留数/激活数
AttributionNextDayOpenRate float64 `json:"attribution_next_day_open_rate,omitempty"`
// NextDayOpen 根据您通过api或sdk回传给我们的时间为准，将次留数披露在回传时间。
NextDayOpen int64 `json:"next_day_open,omitempty"`
// ActivePay 用户在应用内首次完成付费的次数
ActivePay int64 `json:"active_pay,omitempty"`
// ActivePayCost 用户在应用内首次完成付费的成本，计算方式：消耗/首次付费数。
ActivePayCost float64 `json:"active_pay_cost,omitempty"`
// ActivePayRate 计算方式：首次付费数/激活数。
ActivePayRate float64 `json:"active_pay_rate,omitempty"`
// GamePayCount 当天用户在应用内完成付费的总次数，多次付费会重复计数。
GamePayCount int64 `json:"game_pay_count,omitempty"`
// GamePayCost 当天用户在应用内完成付费的平均成本，计算方式：消耗/付费次数。
GamePayCost float64 `json:"game_pay_cost,omitempty"`
// AttributionGamePay7dCount 用户激活应用后的7天内，在应用内完成付费的总次数，并将付费次数披露在每个用户的激活时间上。
AttributionGamePay7dCount int64 `json:"attribution_game_pay_7d_count,omitempty"`
// AttributionGamePay7dCost 用户激活应用后的7天内，在应用内完成付费的平均成本，计算方式：消耗/7日付费次数(激活时间)。
AttributionGamePay7dCost float64 `json:"attribution_game_pay_7d_cost,omitempty"`
// InAppUv 用户调起APP后到达的次数，一般在DPA广告中使用
InAppUv int64 `json:"in_app_uv,omitempty"`
// InAppDetailUv 用户调起APP后到达指定详情页的次数，一般在DPA广告中使用
InAppDetailUv int64 `json:"in_app_detail_uv,omitempty"`
// InAppCart 用户调起APP后加入购物车的次数，一般在DPA广告中使用
InAppCart int64 `json:"in_app_cart,omitempty"`
// InAppPay 用户调起APP后完成付费的次数，一般在DPA广告中使用
InAppPay int64 `json:"in_app_pay,omitempty"`
// InAppOrder 用户调起APP后提交订单的次数，一般在DPA广告中使用
InAppOrder int64 `json:"in_app_order,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv1Day 所选时间范围内的激活用户，激活当日在APP内的付费金额。
AttributionGameInAppLtv1Day float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_1day,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv2Days 所选时间范围内的激活用户，激活后一天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv2Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_2days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv3Days 所选时间范围内的激活用户，激活后二天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv3Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_3days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv4Days 所选时间范围内的激活用户，激活后三天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv4Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_4days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv5Days 所选时间范围内的激活用户，激活后四天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv5Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_5days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv6Days 所选时间范围内的激活用户，激活后五天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv6Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_6days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv7Days 所选时间范围内的激活用户，激活后六天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv7Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_7days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv8Days 所选时间范围内的激活用户，激活后七天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv8Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_8days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi1Day 所选时间范围内的激活用户在激活当日的付费ROI，计算公式是：当日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi1Day float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_1day,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi2Days 所选时间范围内的激活用户在激活后一日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后一日付费金额/所选时间的消耗。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppRoi2Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_2days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi3Days 所选时间范围内的激活用户在激活后二日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后二日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi3Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_3days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi4Days 所选时间范围内的激活用户在激活后三日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后三日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi4Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_4days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi5Days 所选时间范围内的激活用户在激活后四日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后四日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi5Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_5days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi6Days 所选时间范围内的激活用户在激活后五日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后五日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi6Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_6days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi7Days 所选时间范围内的激活用户在激活后六日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后六日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi7Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_7days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi8Days 所选时间范围内的激活用户在激活后七日内的整体付费ROI，计算公式是：激活后七日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi8Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_8days,omitempty"`
// AttributionDayActivePayCount 广告计费当日激活且首次付费的次数
AttributionDayActivePayCount int64 `json:"attribution_day_acitve_pay_count,omitempty"`
// AttributionDayActivePayCost 消耗/计费当日激活且首次付费数
AttributionDayActivePayCost float64 `json:"attribution_day_active_pay_cost,omitempty"`
// AttributionDayActivePayRate 计费当日激活且首次付费数/激活数
AttributionDayActivePayRate float64 `json:"attribution_day_active_pay_rate,omitempty"`
// ActivePayIntraDayCount 当日发生激活且首次付费的次数
ActivePayIntroDayCount int64 `json:"active_pay_intra_day_count,omitempty"`
// ActivePayIntraDayCost 消耗/激活当日首次付费数
ActivePayIntroDayCost float64 `json:"active_pay_intra_day_cost,omitempty"`
// ActivePayIntraDayRate 激活当日首次付费数/激活数
ActivePayIntroDayRate float64 `json:"active_pay_intra_day_rate,omitempty"`
// ConvertCnt 将转化数记录在转化事件发生的时间上。建议广告主考核成本时参考“转化数据（计费时间）”例如您的广告在早上8点进行了展示和点击，用户晚上19点发生了激活行为，我们会把激活数披露在晚上19点。
ConvertCnt int64 `json:"convert_cnt,omitempty"`
// ConversionCost 广告主为每个转化所付出的平均成本，计算方式：总花费/转化数。当天数据可能会有波动。
ConversionCost float64 `json:"conversion_cost,omitempty"`
// ConversionRate 广告被用户转化的次数占点击次数的百分比。计算方式：转化数/点击数*100%
ConversionRate float64 `json:"conversion_rate,omitempty"`
// DeepConvertCnt 将深度转化数记录在转化事件发生的时间上。建议广告主考核深度转化成本时参考“深度转化数（计费时间）”例如您的广告在早上8点进行了展示和点击，用户晚上19点发生了激活行为，我们会把激活数披露在晚上19点。
DeepConvertCnt int64 `json:"deep_convert_cnt,omitempty"`
// DeepConvertCost 广告主为每个深度转化所付出的平均成本，计算方法：总花费/深度转化数。当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
DeepConvertCost float64 `json:"deep_convert_cost,omitempty"`
// DeepConvertRate 广告被用户进行深度转化的次数占转化次数的百分比。计算方式：深度转化数/转化数*100%
DeepConvertRate float64 `json:"deep_convert_rate,omitempty"`
}
type CustomMetrics struct {
// StatCost 表示广告在投放期内的预估花费金额。当天数据可能会有波动，次日稳定
StatCost model.Float64 `json:"stat_cost,omitempty"`
// ShowCnt 广告展示给用户的次数。计算方式：经平台判定有效且被计费的展示次数。
ShowCnt model.Int64 `json:"show_cnt,omitempty"`
// CpmPlatform 广告平均每一千次展现所付出的费用，计算公式是：总花费/展示数*1000。
CpmPlatform float64 `json:"cpm_platform,omitempty"`
// ClickCnt 当头条用户点击广告素材时，触发点击事件，该事件被认为是一次有效的广告点击。
ClickCnt int64 `json:"click_cnt,omitempty"`
// Ctr 广告被点击的次数占展示次数的百分比。计算方法：点击数/展示数*100%
Ctr float64 `json:"ctr,omitempty"`
// CpcPlatform 广告主为每次点击付出的费用成本，计算公式是：总花费/点击数。
CpcPlatform float64 `json:"cpc_platform,omitempty"`
// ClickStartCnt 用户在落地页中开始安装包下载进程的次数，仅安卓下载可以监测到该行为
ClickStartCnt int64 `json:"click_start_cnt,omitempty"`
// ClickStartCost 计算方法：总花费/安卓下载开始数。
ClickStartCost float64 `json:"click_start_cost,omitempty"`
// ClickStartRate 计算方法：安卓下载开始数/点击数
ClickStartRate float64 `json:"click_start_rate,omitempty"`
// DownloadFinishCnt 用户在落地页中下载安装包进程完成的次数，仅安卓下载可以监测到该行为
DownloadFinishCnt int64 `json:"download_finish_cnt,omitempty"`
// DownloadFinishCost 计算方式：总花费/安卓下载完成数。
DownloadFinishCost float64 `json:"download_finish_cost,omitempty"`
// DownloadFinishRate 计算方式：安卓下载完成数/安卓下载开始数
DownloadFinishRate float64 `json:"download_finish_rate,omitempty"`
// InstallFinishCnt 用户在落地页中将安装包安装完成的次数，仅安卓下载可以监测到该行为。如果您的计划开启了商店直投，则下载相关行为数据有部分无法被监测到，而安装数据不受影响，因此安装数可能会大于下载数。
InstallFinishCnt int64 `json:"install_finish_cnt,omitempty"`
// InstallFinishCost 计算方式：总花费/安卓安装完成数
InstallFinishCost float64 `json:"install_finish_cost,omitempty"`
// InstallFinishRate 计算方式：安卓安装完成数/安卓下载完成数
InstallFinishRate float64 `json:"install_finish_rate,omitempty"`
// Active 如果您对接了API，激活数是您认可且回传成功的的激活数。如果您对接了SDK，则激活数是指用户下载您的APP后打开的次数。
Active int64 `json:"active,omitempty"`
// ActiveCost 计算方式：总花费/激活数。
ActiveCost float64 `json:"active_cost,omitempty"`
// ActiveRate 计算方式：激活数/点击数*100%
ActiveRate float64 `json:"active_rate,omitempty"`
// ActiveRegister 如果您对接了API，注册数是您认可且回传成功的的注册数。如果您对接了SDK，则注册数是用户实现注册行为的次数，详情见「SDK对接文档」
ActiveRegister int64 `json:"active_register,omitempty"`
// ActiveRegisterCost 广告主为每个注册所付出的成本，计算公式是：总花费/注册数，当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
ActiveRegisterCost float64 `json:"active_register_cost,omitempty"`
// ActiveRegisterRate 注册用户占激活用户的比例
ActiveRegisterRate float64 `json:"active_register_rate,omitempty"`
// GameAddiction 有APP内关键行为的用户数量
GameAddiction int64 `json:"game_addiction,omitempty"`
// GameAddictionCost 广告主为每个有APP内关键行为的用户所付出的成本，计算公式是总花费/关键行为数。当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
GameAddictionCost float64 `json:"game_addiction_cost,omitempty"`
// GameAddictionRate 关键行为用户占激活用户的比例
GameAddictionRate float64 `json:"game_addiction_rate,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenCnt 当日激活用户在第二天继续登录，则计为一个次留行为。该指标会将收到的次留回传数据，匹配到对应的激活时间上。 例如：8月1日有10个激活，其中5个在8月2日继续登录，则8月1日的次留数为5。
AttributionNextDayOpenCnt int64 `json:"attribution_next_day_open_cnt,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenCost 次留成本=消耗/次留数
AttributionNextDayOpenCost float64 `json:"attribution_next_day_open_cost,omitempty"`
// AttributionNextDayOpenRate 次留率=次留数/激活数
AttributionNextDayOpenRate float64 `json:"attribution_next_day_open_rate,omitempty"`
// NextDayOpen 根据您通过api或sdk回传给我们的时间为准，将次留数披露在回传时间。
NextDayOpen int64 `json:"next_day_open,omitempty"`
// ActivePay 用户在应用内首次完成付费的次数
ActivePay int64 `json:"active_pay,omitempty"`
// ActivePayCost 用户在应用内首次完成付费的成本，计算方式：消耗/首次付费数。
ActivePayCost float64 `json:"active_pay_cost,omitempty"`
// ActivePayRate 计算方式：首次付费数/激活数。
ActivePayRate float64 `json:"active_pay_rate,omitempty"`
// GamePayCount 当天用户在应用内完成付费的总次数，多次付费会重复计数。
GamePayCount int64 `json:"game_pay_count,omitempty"`
// GamePayCost 当天用户在应用内完成付费的平均成本，计算方式：消耗/付费次数。
GamePayCost float64 `json:"game_pay_cost,omitempty"`
// AttributionGamePay7dCount 用户激活应用后的7天内，在应用内完成付费的总次数，并将付费次数披露在每个用户的激活时间上。
AttributionGamePay7dCount int64 `json:"attribution_game_pay_7d_count,omitempty"`
// AttributionGamePay7dCost 用户激活应用后的7天内，在应用内完成付费的平均成本，计算方式：消耗/7日付费次数(激活时间)。
AttributionGamePay7dCost float64 `json:"attribution_game_pay_7d_cost,omitempty"`
// AttributionGamePay7dPerCount 7天内用户的平均付费次数，计算方式：7日付费次数（激活时间）/7日首次付费数(激活时间)，对首次付费数的统计仅在计划内去重且披露在每个用户的激活时间上。
AttributionGamePay7dPerCount float64 `json:"attribution_active_pay_7d_per_count,omitempty"`
// InAppUv 用户调起APP后到达的次数，一般在DPA广告中使用
InAppUv int64 `json:"in_app_uv,omitempty"`
// InAppDetailUv 用户调起APP后到达指定详情页的次数，一般在DPA广告中使用
InAppDetailUv int64 `json:"in_app_detail_uv,omitempty"`
// InAppCart 用户调起APP后加入购物车的次数，一般在DPA广告中使用
InAppCart int64 `json:"in_app_cart,omitempty"`
// InAppPay 用户调起APP后完成付费的次数，一般在DPA广告中使用
InAppPay int64 `json:"in_app_pay,omitempty"`
// InAppOrder 用户调起APP后提交订单的次数，一般在DPA广告中使用
InAppOrder int64 `json:"in_app_order,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv1Day 所选时间范围内的激活用户，激活当日在APP内的付费金额。
AttributionGameInAppLtv1Day float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_1day,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv2Days 所选时间范围内的激活用户，激活后一天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv2Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_2days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv3Days 所选时间范围内的激活用户，激活后二天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv3Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_3days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv4Days 所选时间范围内的激活用户，激活后三天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv4Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_4days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv5Days 所选时间范围内的激活用户，激活后四天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv5Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_5days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv6Days 所选时间范围内的激活用户，激活后五天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv6Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_6days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv7Days 所选时间范围内的激活用户，激活后六天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv7Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_7days,omitempty"`
// AttributionGameInAppLtv8Days 所选时间范围内的激活用户，激活后七天内在APP内的付费金额总和。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppLtv8Days float64 `json:"attribution_game_in_app_ltv_8days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi1Day 所选时间范围内的激活用户在激活当日的付费ROI，计算公式是：当日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi1Day float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_1day,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi2Days 所选时间范围内的激活用户在激活后一日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后一日付费金额/所选时间的消耗。该指标隔日产出，并做了模糊化处理。
AttributionGameInAppRoi2Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_2days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi3Days 所选时间范围内的激活用户在激活后二日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后二日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi3Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_3days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi4Days 所选时间范围内的激活用户在激活后三日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后三日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi4Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_4days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi5Days 所选时间范围内的激活用户在激活后四日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后四日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi5Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_5days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi6Days 所选时间范围内的激活用户在激活后五日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后五日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi6Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_6days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi7Days 所选时间范围内的激活用户在激活后六日内的所有付费ROI，计算公式是：激活后六日付费金额/所选时间的消耗。
AttributionGameInAppRoi7Days float64 `json:"attribution_game_in_app_roi_7days,omitempty"`
// AttributionGameInAppRoi8Days 所选时间范围内的激活用户在激活后七日内的整体付费ROI，计算公式是：激活后七日付费金额/所选时间的消耗。
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// AttributionDayActivePayCount 广告计费当日激活且首次付费的次数
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// AttributionDayActivePayCost 消耗/计费当日激活且首次付费数
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// AttributionDayActivePayRate 计费当日激活且首次付费数/激活数
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// ActivePayIntraDayCount 当日发生激活且首次付费的次数
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// ActivePayIntraDayCost 消耗/激活当日首次付费数
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// ActivePayIntraDayRate 激活当日首次付费数/激活数
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// ConvertCnt 将转化数记录在转化事件发生的时间上。建议广告主考核成本时参考“转化数据（计费时间）”例如您的广告在早上8点进行了展示和点击，用户晚上19点发生了激活行为，我们会把激活数披露在晚上19点。
ConvertCnt int64 `json:"convert_cnt,omitempty"`
// ConversionCost 广告主为每个转化所付出的平均成本，计算方式：总花费/转化数。当天数据可能会有波动。
ConversionCost float64 `json:"conversion_cost,omitempty"`
// ConversionRate 广告被用户转化的次数占点击次数的百分比。计算方式：转化数/点击数*100%
ConversionRate float64 `json:"conversion_rate,omitempty"`
// DeepConvertCnt 将深度转化数记录在转化事件发生的时间上。建议广告主考核深度转化成本时参考“深度转化数（计费时间）”例如您的广告在早上8点进行了展示和点击，用户晚上19点发生了激活行为，我们会把激活数披露在晚上19点。
DeepConvertCnt int64 `json:"deep_convert_cnt,omitempty"`
// DeepConvertCost 广告主为每个深度转化所付出的平均成本，计算方法：总花费/深度转化数。当天数据可能会有波动，次日早8点后稳定。
DeepConvertCost float64 `json:"deep_convert_cost,omitempty"`
// DeepConvertRate 广告被用户进行深度转化的次数占转化次数的百分比。计算方式：深度转化数/转化数*100%
DeepConvertRate float64 `json:"deep_convert_rate,omitempty"`
// AttributionConvertCnt 在转化行为发生（或回传）之后，将转化行为回记到过去30天内的扣费（消耗产生）时间上。 例如：广告在8月20日展示给用户，此时广告花费10元，用户点击广告后于8月23日产生1笔购买，则8月23日这笔购买将会展示在8月20日，8月23日没有转化数。
AttributionConvertCnt int64 `json:"attribution_convert_cnt,omitempty"`
// AttributionConvertCost 转化成本(计费时间) = 消耗 / 转化数(计费时间)。例如：广告在8月20日展示给用户，此时广告花费10元，用户点击广告后，于8月23日产生2笔购买，则8月20日的转化成本（计费时间） = 5元（即10元除以2笔）。成本考核和系统赔付以该指标为准。
AttributionConvertCost float64 `json:"attribution_convert_cost,omitempty"`
// AttributionDeepConvertCnt 在转化行为发生（或回传）之后，将转化行为回记到过去30天内的扣费（消耗产生）时间上。 例如：广告在8月20日展示给用户，此时广告花费10元，用户点击广告后于8月23日产生1笔购买，则8月23日这笔购买将会展示在8月20日。
AttributionDeepConvertCnt int64 `json:"attribution_deep_convert_cnt,omitempty"`
// AttributionDeepConvertCost 是一个准确的深度转化成本评估指标。计算方式：消耗 / 深度转化数(计费时间)。例如：广告在8月20日展示给用户，此时广告花费10元，用户点击广告后，于 8 月 23 日产生2笔购买，则8月20日的深度转化成本（计费时间） = 5元（即10元除以2笔）。成本考核和系统赔付以该指标为准。
AttributionDeepConvertCost float64 `json:"attribution_deep_convert_cost,omitempty"`
// AttributionDeepConvertRate 深度转化数（计费时间）/转化数（计费时间）*100%
AttributionDeepConvertRate float64 `json:"attribution_deep_convert_rate,omitempty"`
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