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<div class="w3-card-4">
<div class="w3-container w3-blue">
<h1>08MBID - Visualización de datos</h1>
</div>
<div class="w3-container">
<h2>Datos del trabajo</h2>
<ul class="w3-ul">
<li><b>Nombre:</b> Carlos Climent Martínez</li>
<li>
<b>URL:</b>
<a href="https://js-scoirr.stackblitz.io"
>https://js-scoirr.stackblitz.io</a
>
</li>
<li>
<b>GitHub:</b>
<a href="https://github.com/carclima/08MBID---Visualizacion-de-datos"
>https://github.com/carclima/08MBID---Visualizacion-de-datos</a
>
</li>
</ul>
</div>
<div class="w3-container">
<h2>Introducción y contexto</h2>
<p>
El presente trabajo se ha realizado a partir de los datos usados en las
asignaturas <b>05MBID - Minería de datos</b> y
<b>06MBID - Estadística avanzada</b>. Se trata de un conjunto de datos
obtenidos de <b>"Dades Obertes"</b> de la Generalitat Valenciana con los
resultados de las elecciones autonómicas valencianas desde 1987 hasta las
últimas en 2019. En el análisis inicial, los objetivos fueron la obtención
de mesas electorales representativas y la identificación de datos
socioeconómicos y sociodemográficos que pudieran influenciar en la
tendencia de voto.
</p>
<p>
Además, se trató de encontrar relación entre los porcentajes de abstención
en las mesas electorales con el resultado de los votos. En esta ocasión
nos centramos en mostrar a partir de los datos segmentados por mesa
electoral, los datos agrupados por partido, año de elecciones y partido
político.
</p>
<p>
La audiencia en este caso es la población general, con gráficos
perfectamente inteligibles por cualquier persona. Se trata de realizar
análisis simples y que den una idea del sentido histórico del voto en las
elecciones autonómicas valencianas.
</p>
<p>
El presente documento ha sido realizado con las herramientas explicadas en
la asignatura stackblitz.com y para darle un poco de mejor aspecto
gráfico, la librería <b>w3c.css</b> (<a
href="https://www.w3schools.com/w3css/default.asp"
>https://www.w3schools.com/w3css/default.asp</a
>). Es una librería muy liviana con la que con muy pocos conocimientos de
programación web se pueden conseguir resultados muy agradables. Se trata
de una buena alternativa a <b>Bootstrap</b>.
</p>
<p>
Los gráficos que podremos ver a continuación han sido realizados usando
tanto Google Sheets como Power BI Desktop. En ellos primero nos centramos
en el bipartidismo, hecho que ha centrado la mayor parte del sentido del
voto en España desde mediados o finales de los años 80, una vez UCD
desaparece o queda con su marca que pasó a ser residual CDS, hasta la
aparición de los nuevos partidos Podemos, Cs y más recientemente Vox.
Luego hacemos un análisis clásico de evolución del voto de todos los
partidos que han sido importantes a nivel autonómico y además mostramos
esta evolución agrupando por los grandes bloques ideológicos de izquierda
y derecha.
</p>
</div>
<div class="w3-container">
<h2>Análisis del bipartidismo</h2>
<p>
Este primer gráfico ha sido realizado con <b>Google Sheets</b> y lo que
pretende es mostrar mediante un gráfico de barras apilado el % de voto que
obtuvieron los dos principales partidos históricos en España. Estos
partidos han marcado un claro voto bipartidista durante casi 25 años,
desde finales de los años 80, hasta la irrupción de Cs y Podemos en las
elecciones autonómicas de 2015, fecha que marcó la salida del PP del
gobierno valenciano y la entrada del Govern del Botànic.
</p>
<p>
<iframe
width="775"
height="479"
seamless
frameborder="0"
scrolling="no"
src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTMMjVVwUQJ9W90CzBey7gbzRE97E1XVFPhggg4xG2Q6YH5D6nWkG2-DMtfiOhDy8vAWXKJO2CITVgx/pubchart?oid=608803523&format=interactive"
></iframe>
</p>
<p>
Entre los aspectos técnicos usados en este gráfico cabe destacar el uso
del promedio para las series de ambos partidos, ya que al ser datos de la
Comunidad Valenciana, se trata de elecciones con triple circunscripción.
Mostramos los valores eliminando decimales y dejándolo únicamente en dos.
Este gráfico nos aporta además una forma sencilla de comparar ambos
partidos y compararlos con el hueco que queda hasta el 100%, que sería el
espacio de votación del resto de partidos que se presentaron a las
elecciones. Los colores en este caso son también muy importantes, ya que
identifican de forma muy sencilla a quién pertenece cada dato. Además,
pensamos que ordenar por fecha de forma descendente puede ser interesante
ya que vemos de primeras los datos más recientes.
</p>
<p></p>
</div>
<div class="w3-container">
<h2>Análisis la evolución de los resultados</h2>
<p>
Estos siguientes gráfico se han desarrollado mediante
<b>PowerBI Desktop</b> y lo que muestran es evolución, en un caso del voto
de los diferentes partidos políticos y en el otro de los grandes bloques
ideológicos históricos como son la izquierda y derecha.
</p>
<p>
<iframe
title="08MBID - Visualización"
width="1140"
height="541.25"
src="https://app.powerbi.com/reportEmbed?reportId=39e5c16e-96c7-40cc-9a4e-0ae3d5365b92&autoAuth=true&ctid=02674ef9-5c2c-47d0-b2bc-595a784dda00&config=eyJjbHVzdGVyVXJsIjoiaHR0cHM6Ly93YWJpLXdlc3QtZXVyb3BlLWItcHJpbWFyeS1yZWRpcmVjdC5hbmFseXNpcy53aW5kb3dzLm5ldC8ifQ%3D%3D"
frameborder="0"
allowfullscreen="true"
></iframe>
</p>
<p>
En el de evolución de voto por partidos políticos, se ha elegido el
gráfico de líneas con el año en el eje X para mostrar la evolución. Los
datos se agrupan ya que son de las tres provincias de la Comunidad
Valenciana, se muestran en porcentajes y hacemos que desaparezcan aquellos
partidos en las elecciones en las que no se presentaron, cambiando en la
herramienta el 0 por el null. Para este gráfico se buscan los colores de
los partidos, muy importantes, ya que identifican de forma muy sencilla a
quién pertenece cada dato.
</p>
<p>
Para el gráfico de evolución ideológica optamos por usar uno de barras
apilado hasta el 100%, para evitar el valor RESTO que tenemos en el
anterior y así ver claramente los porcentajes a los bloques izquierda y
derecha. En esta misma herramienta Power BI Desktop creamos las columnas
IZQUIERDA y DERECHA que se usan luego para el gráfico. Los colores siguen
siendo muy importantes y aunque no son exactamente los mismos que
PSPV-PSOE y PP, sí que son muy similares. Como caso diferenciado, en lugar
de agrupar nuevamente las tres provincias, se divide el gráfico para poder
comprarar rápidamente si hay una significación por el lugar de procedencia
del votante.
</p>
</div>
<div class="w3-container">
<h2>Conclusiones y trabajo futuro</h2>
<p>
Los datos extraídos y graficados en este trabajo muestran claramente el
histórico del sentido del voto en las elecciones autonómicas valencianas
desde que recuperamos la democracia. Se aprecia la época de hegemonía que
tuyo el PP durante más de 20 años y el cambio a partir de 2015.
</p>
<p>A futuro se debería profundizar en los datos sociodemográficos y socioeconómicos para compararlos con los resultados y tratar de ver gráficamente qué relación hay entre ellos y cómo se comporta el voto según estos datos. Esta información puede darnos valor y con contenido gráfico adecuado pueden verse como buena medida para seguir analizando resultados políticos, trasladándolo a otras elecciones, circunscripciones, etc.</p>
</div>
</div>