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<details>
<summary>展开</summary>
<details>
<summary>第二次作业</summary>
<pre>
# 第二次作业(10.9之前)
## 我国还有哪些关于公共数据开放的条例或法规?国内外有哪些政府开放数据平台?
- 我阅读《上海市公共数据开放暂行办法》的方式是从百度百科中搜索这一词条,并从中找到数据来源:[上海市人民政府网站的政务公开栏目](http://www.shanghai.gov.cn/nw2/nw2314/nw2319/nw2407/nw45024/u26aw62638.html)进行阅读。
- 我国还有这些公共数据开放的条例和法规:
1.《贵阳市政府数据共享开放条例》(是我国首部政府数据共享开放地方性法规) 信源: [搜狐](http://www.sohu.com/a/133829224_296848)
2.《北京市公共数据管理办法(征求意见稿)》(尚未正式施行) 信源:[北京市人民政府网站](http://www.beijing.gov.cn/zfxxgk/110069/zwdt53/2019-04/26/content_b3f43884b1d9493b9348c086b614ee74.shtml)
3.《银川市城市数据共享开放管理办法》 信源:[银川市人民政府网站](http://www.yinchuan.gov.cn/xxgk/bmxxgkml/ycsdsjj/xxgkml_22120/zcjd_22125/201803/t20180324_721459.html)
- 国内外还有这些政府开放数据平台:
国内:
[中华人民共和国中央人民政府网站数据栏目](http://www.gov.cn/shuju/index.htm)
[上海市公共数据开放平台(试运行)](http://trial.data.sh.gov.cn)
[成都市公共数据开放平台](http://www.cddata.gov.cn)
[北京市政务数据资源网](http://www.bjdata.gov.cn/jkfb/index.htm)
[天津市信息资源统一开放平台](http://data.tj.gov.cn)
[“开放广东”政府数据统一开放平台](http://data.tj.gov.cn)
[山东公共数据开放网](http://data.sd.gov.cn/odweb)等
信源:[探码科技上的个人博客](http://www.tanmer.com/blog/451)
国外:
[美国政府数据公开网站](http://data.gov)
[英国政府数据开放网站](http://data.gov.uk)
[澳大利亚政府数据公开网站](http://data.gov.au)
信源: [百度文库](http://wenku.baidu.com/view/4371f8344a35eefdc8d376eeaeaad1f3469311e0.html)
## 回答:2012-2018年各季度GDP增速(列出选取的统计指标、数据页面、计算步骤及答案)
1.通过搜索学习可以得知,GDP分为名义GDP及实际GDP(排除了通货膨胀和通货紧缩导致的价格因素带来的影响),相应的增速也分为名义GDP增速和实际GDP增速,显然实际GDP增速是更有实际意义的一种方式,新闻报道中的的GDP增速指标也是采用此概念计算得出的数据(且通常计算同比增长),故在选择数据时应选择实际GDP,即“不变价”的GDP。
2.打开国家统计局网站的数据查询网站——点击季度数据——在“时间”一栏输入“2011-2018”,而后网站左侧列表中的选择“国民经济核算”中的“国内生产总值(不变价)”指标——点击右上角的“报表管理”中的“编辑”,将此项指标单独筛选出来,确定后最后点击下载,以csv或excel的形式将数据下载。
3.打开表格后,在“国内生产总值(不变价)当季值(亿元)”这一行下插入一行“当季度GDP增速”,在本行的“在2018第四季度”当列输入公式“=(B4-F4)/F4”(即2018年第四季度的GDP与2017年第四季度的GDP之差除以2017年第四季度的GDP),后将数据类型改为“百分比”,尔后各单元格的计算方法相同,故拖动光标填充,即得到所求数据。(邮件附excel表格)
</pre>
</details>
<details>
<summary>第一次作业</summary>
# 第一次作业(9.30前)
## 数据搜集的过程与想法
- 本次作业我记录的是从9月20日至9月26日这七天中我的睡眠数据(入睡时间、起床时间及睡眠时长),到搜集此数据首先是因为觉得它比较好搜集。
- 而是当我拓展一下再想的时候:比如要搜集学校学生的睡眠方面的数据,那么被调查者只需要提供睡觉、起床的两个时间而已,这样的简单条件对于被调查者我认为较容易接受,可行性较高,因而想要搜集一个样本量较大的数据似乎也是相对较容易。
- 从一个角度来说,我认为这样的数据易于呈现和从等多方面解读(也相对比较容易手绘):如睡眠的时长可以用图形的大小、或条形图的长短表示,入睡时间、起床时间可以用折线图、散点图来呈现;比如假定已经收集了传媒大学1000名学生某个月的睡眠数据,那么从这些数据中大概率可以挖掘出如通宵熬夜、某些平均睡眠时间极少的个体等这些突出的数据(比如讲此月时间内每名学生的睡眠总时长用圆来表示,时长越长,面积越大,这样一目了然,似乎也易于引起读者的兴趣),并加以呈现。此外,数据可能在性别、年龄、专业等方面表现出的差异也是可以作为数据新闻呈现的点。
## 日常生活中那些数据被搜集了?被谁搜集了?
- 我们在手机中开启的GPS定位功能,使用地图软件的导航、轨迹记录功能等,最终可能被交通部门运用于分析交通情况甚至做相关决策参考;一些军事管理区、敏感地区的手机位置信息也可能被国防部门搜集,用以监测排查这些地区的异常情况;使用手环的用户每天的步数、心率、睡眠数据等,被各家生产手环公司搜集利用,可以作为优化下一代产品的依据,并可能被健康部门运用于相关研究和分析,在未来或许还可能被运用于医院作病因分析参考等;又如最近几年大家感受很明显的是,我们在手机APP的使用记录数据,已经被一些app利用,并以此向我们做内容推荐。
</detalis>
</details>