Рекомендательная система для хакатона moscityhack

Описание

Реализация рекомендательной системы на основе эмбеддингов описания событий (doc2vec). Эмбединги строились на датасете с описанием событий с конца 2017 года и на недавних событиях с mos.ru/afisha.

В качестве лемматизатора был использован pymystem3, список стоп-слов русского языка из nltk.corpus. Для построение эмбедингов использовалась реализация из gensim.

Рекомендательная система по выбранным записям из таблицы events выдаёт оценку соответствия двух событий между собой. Данная оценка записывается в таблицу scores для дальнейшего использования на backend.

Запуск

1. Написать параметры доступа к БД в .env файле.
2. Создать виртуальное окружение.

make devenv
source env/bin/activate

3. Запустить.

analyzer-recsys

Быстрые команды

• make Отобразить список доступных команд
• make devenv Создать и настроить виртуальное окружение для разработки
• make lint Проверить синтаксис и стиль кода с помощью pylama
• make clean Удалить файлы, созданные модулем distutils

Repo Group

• back_api: Konab/cul_trip_back
• ML: this project
• front_web: Tenutes/cul_trip_frontend

Enjoy ❤️