Training uses CPU instead of GPU

[Satsukix]

836d6ad まではGPUで学習ができていたのですが、最新(193d6e7)にアップデートしたらCPU使用率が100%になり、GPUが使用されていないようです。
GPUはNvidiaの3060です。

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Training with GPU worked until 836d6ad, but with the newest version (193d6e7) it seems to train with CPU instead with GPU.
My GPU is Nvidia's 3060.

[TylorShine]

わたしも先程最新版を試したところ学習結果が正常ではなく(GPUは使われていました)、
原因を調査すると、 #16 のようだったのでPRを出しています。

もし可能なら、使用したデータセットのファイル数と models/training/models/<Trainingタブで設定されたModel Name>/0_gt_wavs/<0で埋められたSpeaker ID>/<数値>_n.wav の <数値> + 1 が同じになっているか確認していただけますか？

[Satsukix]

少なめのファイル数で学習を試してみたらGPUが使用されてました。
元のデータセットで再学習してみたところ、GPUが使用されなかったと思っていたのはすべて
前処理の一部だったと判明しました。
前処理が長く（40分ほど）、学習が始まっていたと勘違いをしてしまったようです。
前処理が終わったらGPUが使用されました。

学習のデータセットのファイル数は12449個で、0_gt_wavsの中の<数値>は12448になっていたので多分合っています。

解決したので閉めます、失礼しました。

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I tried training with a smaller data set and it seems that the GPU was used.
I retrained on the original dataset and it turns out that the process "not using the GPU" was part of the preprocessing.
The preprocessing was long (about 40 minutes), so I thought that training had already started.　When I trained longer the GPU was properly used.

The number of files in the dataset for the training was 12449 and the number in 0_gt_wavs was 12448, so it should be correct.

The problem is solved, so I'm closing this issue. Sorry for my mistake.