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产品经理学习 - 6 PG插件要不要投入搞(5 why分析法)

作者

digoal

日期

2020-04-04

标签

PostgreSQL , 产品经理


背景

提问思路

1、定义问题大范围:

  • PG 插件

2、收敛提问方的角色分布:

  • 使用者角色
    • CTO
    • 架构师
    • DBA
    • 应用开发者
    • 内核开发者
    • 插件开发者
  • 企业老板角色
    • 云厂商
    • 数据库售后支持厂商
    • 数据库迁移、同步厂商
    • 数据库周边产品开发商
    • 硬件厂商
    • 行业软件开发商
  • 高校

3、明确各类角色的关键要素:

  • 核心价值
  • 挑战
  • 竞争对手
  • 关心什么
  • 提问需要达成什么目标

4、聚焦问题(设问):
设问关键: 5why法的关键所在:鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱,从结果着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,直至找出原有问题的根本原因。

1、云厂商:
为什么要|不要集成、研发xx插件?
2、用户:
为什么要|不要使用xx插件?
3、高校:
为什么要|不要教学、研发xx插件?
4、数据库生态企业:
为什么要|不要支持xx插件?
5、插件开发者、开发商:
为什么要|不要开发、研发xx插件?
6、硬件厂商:
为什么要|不要支持、研发xx插件?

核心问题收敛:
为什么要集成xx插件?
为什么要自研xx插件?
为什么要支持自定义插件?
为什么要与三方、高校、开发者合作?

1、云厂商

1 PG插件有哪些?内置插件和外围插件分别是?

预估插件数超过2000.
内置插件
https://www.postgresql.org/docs/current/contrib.html
外围插件
https://download.postgresql.org/pub/projects/pgFoundry/
https://api.pgxn.org/src/
https://www.postgresql.org/download/product-categories/
https://www.postgresql.org/docs/current/external-extensions.html
https://github.com/topics/postgresql-extension
https://wiki.postgresql.org/wiki/PostgreSQL_derived_databases
https://github.com/search?l=C&o=desc&q=postgresql&s=stars&type=Repositories

2 各云的插件支持情况和策略

azure
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/concepts-extensions
google
https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/extensions
aws
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts
腾讯
https://cloud.tencent.com/document/product/409/7567
华为
https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds/rds_09_0043.html
阿里
https://help.aliyun.com/document_detail/142340.html

3 插件的流行度排名,每种插件的用户数有多少?

stackoverflow 结果数
google 结果数
github star

4 插件的市场情况?

以功能插件为例, 参考行业数据.

图像识别, 2900 star
https://github.com/milvus-io/milvus
流计算, 8700 star
https://github.com/topics/stream-processing
时序, 45700 star
https://github.com/topics/time-series
机器学习, 143000 star
https://github.com/topics/machine-learning
搜索, 47900 star
https://github.com/elastic/elasticsearch
向量搜索, 3700 star
https://github.com/microsoft/SPTAG
图搜索, 7600 star
https://github.com/neo4j/neo4j
化学分析, 855 star
https://github.com/rdkit/rdkit
meilisearch, 一个开源软件, 仅仅1个搜索功能就获得 3200 star
https://docs.meilisearch.com/
tile38, 也是一个开源软件, 只有简单的GIS功能就获得 6800 star
https://github.com/tidwall/tile38

5 典型插件的安全、问题修复、版本更新迭代、PG版本适配需要投入多少人力

6 云计划支持的插件策略是? 选择支持的插件是?

7 不打算支持的插件是,原因是

8 计划支持的插件的用户场景

9 计划支持的插件的市场空间

10 插件升级的策略是什么

11 插件的下线策略是什么

12 插件和版本的对应关系规划

13 版本升级不兼容问题怎么处理

14 不支持的插件通用支持流程

15 社区不维护的插件, 是否能承接代码持续迭代,以及的应对策略

16 云自研插件的规划, 核心功能,以及投入计划

17 云关键差异化插件竞争力是什么,解决什么关键问题

18 插件都涉及哪些开源许可? 集成有什么法律风险? 插件的license策略

19 有license问题的插件怎么处理

20 插件是否能单独收费,客户的付费意愿如何?

21 业界是否有插件可以收购, 能带来多少ROI

22 插件的GTM 策略,以及预期收益是什么

您的愿望将传达给PG kernel hacker、数据库厂商等, 帮助提高数据库产品质量和功能, 说不定下一个PG版本就有您提出的功能点. 针对非常好的提议,奖励限量版PG文化衫、纪念品、贴纸、PG热门书籍等,奖品丰富,快来许愿。开不开森.

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