-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Source.cpp
71 lines (71 loc) · 2.32 KB
/
Source.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
//#include <iostream>
//
//#include "NN.h"
//
//HCRYPTPROV hProv1;
//
//int main()
//{
// if (!CryptAcquireContext(&hProv1, 0, NULL, PROV_RSA_FULL, 0))
// if (GetLastError() == NTE_BAD_KEYSET)
// if (!CryptAcquireContext(&hProv1, 0, NULL, PROV_RSA_FULL, CRYPT_NEWKEYSET))
// {
// ERROR_
// return 0;
// }
//
// nndx::neuronet net;
// net.setGenWeightsFunc([]()->double { return static_cast<double>( ((nndx::randB(hProv1) % 10) - 5.) / 10.); });
// net.init(nndx::dy_tpl( 3, 10, 15, 1 ), nndx::neuron::_func::_fnSIGMOID);
// net.setParams(0.35, 0.5);
// if (!net.getState())
// {
// ERROR_
// }
//
// int val = 0;
//
// ::std::vector<double> input;
// input.reserve(10);
//
// /*::std::vector<::std::vector<double>> resNet;
// resNet.reserve(10);
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., 1., -1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., -1., 1., -1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., -1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., -1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., -1.});
// resNet.emplace_back(::std::vector<double>{-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1.});*/
//
// while (val < 10000)
// {
// input.clear();
// for (int i = 0; i < 10; ++i)
// {
// input.emplace_back((val % 10) / 10.);
// }
// net.fillInput(input);
//
// if (!net.callActivationF()) { ERROR_ }
//
// ::std::cout << val % 10 << "\n";
// int tempval_ = 0;
// for (auto& x : net.getResults())
// {
// ::std::cout << tempval_++ << ": " << x << "| " << "\n";
// }
// ::std::cout << "\n";
//
// if (!net.callBackProp(::std::vector<double>{ (val % 10) / 10. })) { ERROR_ }
//
// ++val;
// }
// ::std::cout << ::std::endl;
//
// system("pause");
// return 0;
//}