Errata

"밑바닥부터 시작하는 데이터 사이언스"의 정오표입니다. 책에서 틀린 부분을 발견하시면 이 곳에 추가해주세요!
(예시: 5쪽 11줄: 데이터 과학 -> 데이터 사이언스)

3쇄

• 102쪽 2번째 코드 밑에서 7번째 줄: 새로운 최솟값을 찾아다면 -> 새로운 최솟값을 찾았다면
• 189~191쪽 여러군데: 패널티 -> 페널티

2쇄

• 9쪽 코드

  책의 잘못된 코드

  def most_common_interests_with(user):
      return Counter(interested_user_id
          for interest in interests_by_user_id[user["id"]]
          for interested_user_id in user_ids_by_interest[interest]
          if interested_user_id != user["id"])

  수정될 코드

  def most_common_interests_with(user_id):
      return Counter(interested_user_id
          for interest in interests_by_user_id[user_id]
          for interested_user_id in user_ids_by_interest[interest]
          if interested_user_id != user_id)

• 74쪽 코드 7줄: older == girl" -> older == "girl"

• 102쪽 2번째 코드 밑에서 7번째 줄: 새로운 최솟값을 찾아다면 -> 새로운 최솟값을 찾았다면

• 144쪽 아래서 10줄: 준 지도 학습(super-vised learning) -> semi-supervised learning

• 189~191쪽 여러군데: 패널티 -> 페널티

• 190쪽 아래서 5줄: 정규화 -> regularization (189쪽 주석에서 nomalization만 정규화로 번역하고 regularization은 원어대로 쓰기로 하였는데, 여기서만 정규화로 표기하고 있음)

1쇄

• 7쪽 코드 주석 : # 그중에서 자신과 -> # 사용자 자신과

• 7쪽 코드 주석 : # 사용자의 친구가 아닌 사람은 제외 -> # 사용자의 친구는 제외

• 9쪽 코드

  책의 잘못된 코드

  def most_common_interests_with(user):
      return Counter(interested_user_id
          for interest in interests_by_user_id[user["id"]]
          for interested_user_id in user_ids_by_interest[interest]
          if interested_user_id != user["id"])

  수정될 코드

  def most_common_interests_with(user_id):
      return Counter(interested_user_id
          for interest in interests_by_user_id[user_id]
          for interested_user_id in user_ids_by_interest[interest]
          if interested_user_id != user["id"])

• 13쪽 중간 : 한 번 이상 -> 두 번 이상

• 54쪽 코드 7줄 : return scala_multiply(1/n, vector_sum(vectors)) -> return scala_multiply(1.0/n, vector_sum(vectors)) (n 은 자연수인데, 예를들어 n이 3이면 1/n은 1/3 이 아니라 0이 된다. 따라서 1/n 이 아니라 1.0/n 을 해야한다.)

• 74쪽 코드 7줄: older == girl" -> older == "girl"

• 102쪽 2번째 코드 밑에서 7번째 줄: 새로운 최솟값을 찾아다면 -> 새로운 최솟값을 찾았다면

• 144쪽 아래서 10줄: 준 지도 학습(super-vised learning) -> semi-supervised learning

• 189~191쪽 여러군데: 패널티 -> 페널티

• 190쪽 아래서 5줄: 정규화 -> regularization (189쪽 주석에서 nomalization만 정규화로 번역하고 regularization은 원어대로 쓰기로 하였는데, 여기서만 정규화로 표기하고 있음)