请教：这个训练的loss为啥到1000步的时候突然收敛那么多？

[BrantonLiu]

如题，在huggingface上看到train_loss这个图片，这个跑到1000步突然就降了很多是为啥呢？

[lemuria-wchen]

猜测可能是 1000步骤左右刚好过了 1 个epoch

[lemuria-wchen]

我们一共训练了2个epoch

[BrantonLiu]

噢明白了 感谢~

[ccp123456789]

我们一共训练了2个epoch

这个loss趋势合理吗？ 第一个epoch的时候阶梯式下降，是不是学习率什么的导致的？

[lemuria-wchen]

我们一共训练了2个epoch

这个loss趋势合理吗？ 第一个epoch的时候阶梯式下降，是不是学习率什么的导致的？

loss的阶梯式下降特别是在训练初期阶段应该是比较常见的现象。这代表模型正在从随机初始化LORA权重快速学习数据集的特征。对于大多数模型和优化算法（如SGD、Adam等）来说，第一个epoch结束时观察到显著的loss下降是合理的，因为模型参数开始适应训练数据。