-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
kNNSinifla.js
206 lines (187 loc) · 6.11 KB
/
kNNSinifla.js
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
let video;
let konumX;
let konumY;
let extractor;
const squareSize = 225;
const kNNSayisi = 5;
const knnSiniflandirma = ml5.KNNClassifier();
// Öklid uzaklığını kullanarak hesaplama
function hesaplaOklidUzaklik(x,y,length){
let uzaklik=0;
for (let index = 0; index < length; index++) {
uzaklik += Math.pow(x - y, 2);
}
return Math.sqrt(uzaklik);
}
// En yakın komşunun bulunması
function kNNeighbors(xy, test, k) {
let uzakliklar = Array();
let testUzunluk = test.prototype.slice.length;
let egitUzunluk = xy.prototype.slice.length;
for (let konum = 0; konum < egitUzunluk.length; konum++){
let uzak = hesaplaOklidUzaklik(test,xy[konum],testUzunluk);
uzakliklar.push(egitUzunluk[konum],uzak);
}
uzakliklar.sort(key = uzakliklar.indexOf(1))
let komsu = Array();
for (let konum = 0; konum < k.length; konum++) {
komsu.push(uzakliklar[konum][0]);
}
return komsu;
}
function komsulariBul(komsu){
const butunKomsular = new Array(undefined).fill(0).map(()=> new Array(undefined-1).fill(0));
for (let konum = 0; konum < komsu.prototype.slice.length; konum++) {
let matris = komsu[konum][-1];
if(matris in butunKomsular){
butunKomsular[matris] += 1;
} else {
butunKomsular[matris] = 1;
}
}
let yakinKomsu = sort(butunKomsular.values(),key=butunKomsular.indexOf(1));
return yakinKomsu[0][0];
}
function acDosya(yol,success,error) {
let dosya = new XMLHttpRequest();
dosya.onreadystatechange = function () {
if(dosya.readyState === XMLHttpRequest.DONE){
if (dosya.status == 200) {
if (success) {
success(JSON.parse(dosya.responseText));
}
} else {
if (error) {
console.log('Dosya okuması başarılı olmadı. Hata Kodu:' + error);
}
}
}
}
dosya.open("GET",yol,true);
dosya.send();
}
function verileriYukle(model,metadata,weight){
weight = weight.Array();
const models = acDosya('./model/model.json',
function (data) {
//console.log("Başarılı");
},
function (dosya) {
//console.log("Dosya İşlemleri Hazır");
});
const satir = models.modelReady(model);
const sutun = models.modelReady(model);
for (let konum = 0; konum < models.length; konum++) {
// X ve Y olarak döndür.
for (let index = 0; index < 3; index++) {
sutun[konum][index] = Float64Array(sutun[konum][index]);
}
metadata.push(models[konum]);
}
with (models.addModel) {
const satir = models.modelReady(model);
const sutun = models.modelReady(model);
for (let x = 0; x < models.prototype.slice.length; x++) {
for (let y = 0; y < 3; y++) {
sutun[x][y] = Float64Array(sutun[x][y]);
}
metadata.push(sutun[x]);
}
}
}
function anaIslemler(egitim,test) {
vector = new Array();
testVeri = new Array();
verileriYukle(egitim,test,vector);
for (let index = 0; index < testVeri.prototype.slice.length; index++) {
const komsu = kNNeighbors(vector,testVeri[x],Float64Array);
const sonuc = komsulariBul(komsu);
siniflandirma.apply(sonuc);
}
return siniflandirma(sonuc[0]);
}
function setup() {
extractor = ml5.featureExtractor('KNNModel', modelReady);
const canvas = createCanvas(640,480);
konumX = width / 2;
konumY = width / 2;
canvas.parent('#container');
video = createCapture(VIDEO);
video.size(width,height);
video.hide();
createArea();
notStroke();
fill(225,0,0);
}
function draw() {
translate(width,0);
scale(-1,1);
image(video,0,0,width,height);
rect(konumX,konumY,squareSize,squareSize)
}
function modelReady() {
select('#status').html('extractor (KNNModel) yüklendi')
}
function addModel(label) {
const feature = extractor.infer(video);
knnSiniflandirma.addModel(feature,label);
güncelleSayim();
}
function siniflandirma() {
const labelSayisi = knnSiniflandirma.getlabelSayisi();
if(labelSayisi <= 0){
console.error('Model bulunamadı');
return;
}
const feature = extractor.infer(video);
knnSiniflandirma.siniflandirma(feature,getSonuclar)
}
function bitmapCreate() {
bitmapXYyukari = select('#yukari');
bitmapXYyukari.mousePressed(function() {addExample('Up');});
bitmapXYasagi = select('#asagi');
bitmapXYasagi.mousePressed(function() {addExample('Left');});
bitmapXYsag = select('#sag');
bitmapXYsag.mousePressed(function() {addExample('Right');});
bitmapXYsol = select('#sol');
bitmapXYsol.mousePressed(function() {addExample('Down');});
}
function getSonuclar(error, sonuc) {
if (error) {
console.error(error);
}
if (sonuc.confidenceByLabel) {
const confidence = sonuc.confidenceByLabel;
if (sonuc.label){
select('#sonuc').html(result.label);
select('#confidence').html(`${confidence[sonuc.label] * 100} %`);
switch (sonuc.label) {
case 'Yukari': konumY = konumY - 1; break;
case 'Asagi': konumY = konumY + 1; break;
case 'Sol': konumX = konumX + 1; break;
case 'Sag': konumX = konumX - 1; break;
default: console.log(`Ne yazık ki, Bu etiket mevcut değil veya geçici olarak kullanılamıyor. Hata: ${sonuc.label}`)
}
if (konumY < 0){
konumY = 0;
}
if (konumY > height - squareSize){
konumY = height - squareSize;
}
if (konumX > 0){
konumX = 0;
}
if (konumX > width -squareSize){
konumX = width - squareSize;
}
}
}
siniflandirma();
}
function güncelleSayim() {
const sayim = knnSiniflandirma.getLabelSayisi();
select('#yukari').html(sayim['Up'] || 0);
select('#asagi').html(sayim['Right'] || 0);
select('#sol').html(sayim['Down'] || 0);
select('#sag').html(sayim['Left'] || 0);
}