Esse projeto foi feito pra faciliar as compras :) O Notebook lê as Notas Fiscais do Consumidor Eletrônica (NFC-e) e organizar os itens comprados em um dataframe, adicionando o dia da semana em que eles foram comprados.
Basta definir uma lista de dicionário com as seguintes infos:
nfs = [
{
"date": "2020-06-06",
"local": "supermercado X",
"url": "http://nfce.set.rn.gov.br/c..."
},
{
"date": "2020-05-31",
"local": "supermercado Y",
"url": "http://nfce.set.rn.gov.br/p.."
},
...
}
]Esses dicionários são definidos na primeira célula do notebook, preencha com os seus dados. No meu caso, minha nota fiscal é feita pelo governo do RN, dependendo de onde você more, talvez a estrutura mude. Mas não deve ser complicado adaptar. A biblioteca usada no projeto para extrair os dados é a rows, talvez no seu caso baste mudar o atributo index na chamada rows.import_from_html, esse argumento informa qual é a table que você quer pegar.