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class Solution {
public:
bool wordPatternMatch(string pattern, string str) {
unordered_map<char, string> m;
return helper(pattern, 0, str, 0, m);
}
bool helper(string pattern, int p, string str, int r, unordered_map<char, string> &m) {
if (p == pattern.size() && r == str.size()) return true;
if (p == pattern.size() || r == str.size()) return false;
char c = pattern[p];
for (int i = r; i < str.size(); ++i) {
string t = str.substr(r, i - r + 1);
if (m.count(c) && m[c] == t) {
if (helper(pattern, p + 1, str, i + 1, m)) return true;
} else if (!m.count(c)) {
bool b = false;
for (auto it : m) {
if (it.second == t) b = true;
}
if (!b) {
m[c] = t;
if (helper(pattern, p + 1, str, i + 1, m)) return true;
m.erase(c);
}
}
}
return false;
}
};
下面这种方法和上面那种方法很类似,不同点在于使用了 set,而使用其的原因也是为了记录所有和模式字符建立过映射的单词,这样就不用每次遍历 HashMap 了,只要在 set 中查找取出的单词是否存在,如果存在了则跳过后面的处理,反之则进行和上面相同的处理,注意还要在 set 中插入新的单词,最后也要同时删除掉,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
bool wordPatternMatch(string pattern, string str) {
unordered_map<char, string> m;
unordered_set<string> st;
return helper(pattern, 0, str, 0, m, st);
}
bool helper(string pattern, int p, string str, int r, unordered_map<char, string> &m, unordered_set<string> &st) {
if (p == pattern.size() && r == str.size()) return true;
if (p == pattern.size() || r == str.size()) return false;
char c = pattern[p];
for (int i = r; i < str.size(); ++i) {
string t = str.substr(r, i - r + 1);
if (m.count(c) && m[c] == t) {
if (helper(pattern, p + 1, str, i + 1, m, st)) return true;
} else if (!m.count(c)) {
if (st.count(t)) continue;
m[c] = t;
st.insert(t);
if (helper(pattern, p + 1, str, i + 1, m, st)) return true;
m.erase(c);
st.erase(t);
}
}
return false;
}
};
再来看一种不写 helper 函数的解法,可以调用自身,思路和上面的方法完全相同,参见代码如下:
解法三:
class Solution {
public:
bool wordPatternMatch(string pattern, string str) {
if (pattern.empty()) return str.empty();
if (m.count(pattern[0])) {
string t = m[pattern[0]];
if (t.size() > str.size() || str.substr(0, t.size()) != t) return false;
if (wordPatternMatch(pattern.substr(1), str.substr(t.size()))) return true;
} else {
for (int i = 1; i <= str.size(); ++i) {
if (st.count(str.substr(0, i))) continue;
m[pattern[0]] = str.substr(0, i);
st.insert(str.substr(0, i));
if (wordPatternMatch(pattern.substr(1), str.substr(i))) return true;
m.erase(pattern[0]);
st.erase(str.substr(0, i));
}
}
return false;
}
unordered_map<char, string> m;
unordered_set<string> st;
};
Given a
pattern
and a stringstr
, find ifstr
follows the same pattern.Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in
pattern
and a non-empty substring instr
.Example 1:
Example 2:
Example 3:
Notes:
You may assume both
pattern
andstr
contains only lowercase letters.这道题是之前那道 Word Pattern 的拓展,之前那道题词语之间都有空格隔开,这样可以一个单词一个单词的读入,然后来判断是否符合给定的特征,而这道题没有空格了,那么难度就大大的增加了,因为我们不知道对应的单词是什么,所以得自行分开,可以用回溯法来生成每一种情况来判断,这里还是需要用 HashMap 来建立模式字符和单词之间的映射,还需要用变量p和r来记录当前递归到的模式字符和单词串的位置,在递归函数中,如果p和r分别等于模式字符串和单词字符串的长度,说明此时匹配成功结束了,返回 ture,反之如果一个达到了而另一个没有,说明匹配失败了,返回 false。如果都不满足上述条件的话,取出当前位置的模式字符,然后从单词串的r位置开始往后遍历,每次取出一个单词,如果模式字符已经存在 HashMap 中,而且对应的单词和取出的单词也相等,那么再次调用递归函数在下一个位置,如果返回 true,那么就返回 true。反之如果该模式字符不在 HashMap 中,要看有没有别的模式字符已经映射了当前取出的单词,如果没有的话,建立新的映射,并且调用递归函数,注意如果递归函数返回 false 了,要在 HashMap 中删去这个映射,参见代码如下:
解法一:
下面这种方法和上面那种方法很类似,不同点在于使用了 set,而使用其的原因也是为了记录所有和模式字符建立过映射的单词,这样就不用每次遍历 HashMap 了,只要在 set 中查找取出的单词是否存在,如果存在了则跳过后面的处理,反之则进行和上面相同的处理,注意还要在 set 中插入新的单词,最后也要同时删除掉,参见代码如下:
解法二:
再来看一种不写 helper 函数的解法,可以调用自身,思路和上面的方法完全相同,参见代码如下:
解法三:
Github 同步地址:
#291
类似题目:
Word Pattern
参考资料:
https://leetcode.com/problems/word-pattern-ii/
https://leetcode.com/problems/word-pattern-ii/discuss/73721/My-simplified-java-version
https://leetcode.com/problems/word-pattern-ii/discuss/73664/Share-my-Java-backtracking-solution
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
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