약 정보 DB 구축

[guesung]

LLM -> 약 정보 DB에서만 데이터를 검색하여 오류 없는 데이터 전달할 수 있도록

[guesung]

Conversational Reterival QA 메소드 사용하면 될 듯함 : 유저가 대화한 내용을 바탕으로 converstation 가능

[guesung]

MemoryVectorStore메소드 : 선형 검색 지원
예시

import { MemoryVectorStore } from "langchain/vectorstores/memory";
import { OpenAIEmbeddings } from "langchain/embeddings/openai";

export const run = async () => {
  const vectorStore = await MemoryVectorStore.fromTexts(
    ["Hello world", "Bye bye", "hello nice world"],
    [{ id: 2 }, { id: 1 }, { id: 3 }],
    new OpenAIEmbeddings()
  );

  const resultOne = await vectorStore.similaritySearch("hello world", 1);
  console.log(resultOne);
};

위 코드 처럼 존재하는 Text에서 데이터 불러와 겁색 가능

[guesung]

MemoryVectorStore의 fromDocuments() 메소드 사용
=> 매개변수 docs와 embeddings 필요
docs : CSV파일
embeddings : new OpenAIEmbeddings()

[guesung]

CSVLoader을 사용하니 아래와 같은 오류 발생

[guesung]

파일을 읽고 써야 하는 'fs'는 브라우저에서 작동이 안된다. node와 같은 백단에서만 사용이 가능하다. 그렇다면 어떻게 해야할까 ?