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关键词提取 如何让其识别外国人名 #492

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pmgod8921 opened this issue Apr 19, 2017 · 2 comments
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关键词提取 如何让其识别外国人名 #492

pmgod8921 opened this issue Apr 19, 2017 · 2 comments
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@pmgod8921
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代码:
List keyWords =
HanLP.extractKeyword("亨利·福特(HenryFord,1863年7月30日—1947年4月8日),美国汽车工程师与企业家,汽车公司的建立者。",30);
keyWords.forEach(System.out::println);

结果:
汽车 美国汽车工程师 企业家 HenryFord 公司 福特 建立

请问 如果想让关键词 启用人名识别 怎么启用? 主要是目的 不是让其解析出“福特” 而是用关键词解析出“亨利·福特”

@hankcs
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Owner

hankcs commented Apr 20, 2017

  1. 人名识别默认已启用。
  2. 现有统计信息不足以让TextRank支持“亨利·福特”的重要性,算法有局限性。
  3. 也许你可以写一些规则上的后处理。

@hankcs
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hankcs commented Jan 1, 2020

感谢您对HanLP1.x的支持,我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉,希望您提的问题已经解决。或者,您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝,HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本,代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护,但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际,我很高兴地宣布,HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此,HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型,通过精心设计的框架支撑下游NLP任务,在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本,HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且,这些功能并不仅限中文,而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型,而终端用户仅需两行代码即可部署,深度学习落地不再困难。更多详情,欢迎观看HanLP2.0的介绍视频,或参与论坛讨论

展望未来,HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范,同时冲刺前沿研究,做工业界和学术界的两栖战舰,请诸君继续多多指教,谢谢。

@hankcs hankcs closed this as completed Jan 1, 2020
@hankcs hankcs added ignored and removed question labels Jan 1, 2020
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