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Após concluir o #5 e perceber a lógica de recepção de temperaturas/humidades, implementar a reconstrução de imagens não deve ser muito diferente. O processo foi implementado por outros alunos, que já têm um projeto à parte que, segundo sei, vai recebendo a imagem pedaço a pedaço e reconstrói a mesma no fim.
Criar alguns endpoints na web app / API para suportar a recepção de imagem, nomeadamente
1) Endpoint para sinalizar o início de recepção de imagem (ou seja, resulta num CREATE de uma entrada na web app para uma nova imagem (modelo?) - que tem entre outras coisas um estado, id, o ficheiro quando estiver pronto, os pacotes totais e os pacotes recebidos. O POST para este endpoint leva a uma nova imagem do sensor X, com estado "em recepção" e define o total de pacotes.
2) Endpoint para atualizar o estado de recepção da imagem. POST para aqui levará apenas a atualizar o nº de pacotes já recebidos imagino eu
3) Endpoint para sinalizar o fim de recepção + imagem reconstruida. POST para aqui adiciona o ficheiro ao Modelo Image, define o estado como "recebida" e os pacotes como X e Y. Pode até registar mais info (tempo de recepção, perdas, etc,
4) Endpoint para sinalizar a falha na recepção de uma imagem ("estado = falhou")
Adaptar o script dos alunos anteriores (Marcela e Gabriel) para que a cada nova mensagem recebida a informação seja passada para a API (Axios)
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Após concluir o #5 e perceber a lógica de recepção de temperaturas/humidades, implementar a reconstrução de imagens não deve ser muito diferente. O processo foi implementado por outros alunos, que já têm um projeto à parte que, segundo sei, vai recebendo a imagem pedaço a pedaço e reconstrói a mesma no fim.
Assim, a lógica seria:
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