C++服务端覆盖率自动化获取方案

在传统覆盖率收集方案中，C++ 编译时，添加覆盖率参数 -fprofile-arcs -ftest-coverage。 编译后能生成 gcno 文件。 在执行机上执行进程和测试脚本后，退出进程时，获取到覆盖率执行文件 gcda。通过 lcov 工具根据 源码、gcda、gcno 文件生成覆盖率数据。再使用 genhtml 生成覆盖率报告。

传统方案中的问题：

1. 需要修改 makefile 或者 cmake 文件；
2. 需要停止进程才能获取到覆盖率；
3. 对于源码不同 commit id 的覆盖率数据无法累加；
4. 无法获取到相对于 master 到增量覆盖率。

希望通过非入侵到方式，在不停服到情况下自动获取到覆盖率。

通过工具脚本、计算服务等，将整个覆盖率获取流程自动化。另一方面，解决了传统方案中遇到的问题。

覆盖率后端架构

简要说明：

1. 在编译前使用插桩脚本对源码插桩。编译完成后，通过脚本将 gcno 文件上传至cos；
2. 在执行机上启动服务，定时获取覆盖率文件 gcda 上传至 cos，并触发覆盖率任务，将任务信息放入 kafka；
3. 覆盖率计算服务（可多台部署）通过获取 kafka 中任务，并从 git拉取源码，从 cos 拉取源数据进行覆盖率计算、累加等，最后生成覆盖率结果写入数据库，覆盖率报告上传至cos；
4. 通过 API 获取到指定 commit id 的覆盖率数据以及报告的 cos 地址

代码相关模块

./script/instrumentation.py 覆盖率插桩脚本

./CreaTask 创建覆盖率任务API

./GetCover 获取覆盖率结果API

./DoTask 覆盖率计算服务

关键逻辑说明

1、 如何实现不停服？

通过在入口函数（比如 main）添加信号量捕获方法 signal()，当获取到指定信号量时，调用 __gcov_flush() 刷新本地 gcda 文件。

2、 如何累加覆盖率数据？

a. 如果之前的覆盖率数据与当前覆盖率数据对于源码到 commit id 相同，则通过 lcov 命令直接整合； b. 如果 commit id 不同，则根据 git diff 的变更，通过计算将前一次覆盖率数据映射到当前结果中。

3、 如果计算增量覆盖率？

通过 git diff 计算出所有增量代码，再通过覆盖率数据标记增量代码中的覆盖情况。