Endroit pour déposer les données pour les tests et la documentation

[RondeauG]

Context

Pour les tests et la documentation dans xhydro, on va avoir besoin de déposer certaines données hydrologiques simulées quelque part. Pour l’instant, on envisage devoir avoir minimalement :

1. Une de 15 régions d’Hydrotel pour quelques pas de temps, afin d’illustrer l’interpolation optimale. @Mayetea
2. Une petite région, mais pour une longue série temporelle et plusieurs simulations climatiques, afin d’illustrer les statistiques de changements climatiques.

Une première option serait de mettre les données dans un repo existant, raven-testdata ou xclim-testdata, mais le match ne semble pas idéal pour ni l’un ni l’autre.

Une deuxième option serait de nous créer un repo xhydro-testdata, soit ici, soit sur Ouranosinc.

Finalement, une troisième option serait de déposer ces données sur xdatasets. Toutefois, je ne crois pas que ça soit dans le scope de xdatasets d'avoir de petits jeux de données pour faire des tests ? Vu leur taille, je ne crois pas que ce soit réaliste non plus de déposer les données complètes. @sebastienlanglois

Edit: Sauf avis contraire, déposer ces données directement dans xhydro serait mal avisé.

[RondeauG]

@huard @Zeitsperre, nous serions intéressés à avoir votre opinion là-dessus.

[Zeitsperre]

Je pense que ça serait mieux si on crée un dépôt dans hydrologie avec les données test. Et aussi, si on se base notre approche sur pooch dès le départ, on n'a pas besoin de prendre le code désuet/ancien de xclim/ravenpy pour chercher ces données.

[huard]

xhydro-testdata avec pooch me semble une option solide.

[RondeauG]

Excellent, merci à vous deux pour votre input!

@sebastienlanglois, serait-il possible pour toi de créer un repo xhydro-testdata sur hydrologie et d'inviter Trevor, moi et Francis comme collaborateurs ?

[Zeitsperre]

@RondeauG

C'est fait !

[sebastienlanglois]

En retard à la discussion, mais je pense aussi qu'un repo avec pooch est approprié pour des tests et que le scope d'xdatasets est pour "filter/extraire" dans des datasets complets.