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两个表的yolov5s的多模态检测结果为什么相差这么大? #74

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leileilei2000 opened this issue Jan 11, 2024 · 5 comments
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Comments

@leileilei2000
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Snipaste_2024-01-11_20-39-21
Snipaste_2024-01-11_20-43-05

@leileilei2000
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我认为表Ⅴ是修改了yolov5s,而后者是未修改直接检测的结果,结果居然相差如此大?可是貌似表Ⅴ的结果要优于所提出的superyolo的75.09?

@leileilei2000
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我认为表Ⅴ是修改了yolov5s,而后者是未修改直接检测的结果,结果居然相差如此大?可是貌似表Ⅴ的结果要优于所提出的superyolo的75.09?

Snipaste_2024-01-11_20-48-56

@icey-zhang
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你好,当你提出这个问题的时候,我觉得你可能还没仔细看论文或者不太了解YOLOv5的结构,让我来一一解答一下你的疑惑吧
1.首先我在论文中注明了VEDAI是包含10个交叉训练验证集的,我们的消融实验是在第一个交叉训练验证集上进行的验证,也就是fold1.txt,所以表Ⅴ实在fold1上的实验结果。如果你想知道YOLOv5在fold1上的结果你可以看表I
2.最后对比算法的实验,也就是表VII是全部在10个交叉训练验证集上进行了训练测试之后的平均值,所以表V和表VII是不能直接对比的哟~

@leileilei2000
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你好,当你提出这个问题的时候,我觉得你可能还没仔细看论文或者不太了解YOLOv5的结构,让我来一一解答一下你的疑惑吧 1.首先我在论文中注明了VEDAI是包含10个交叉训练验证集的,我们的消融实验是在第一个交叉训练验证集上进行的验证,也就是fold1.txt,所以表Ⅴ实在fold1上的实验结果。如果你想知道YOLOv5在fold1上的结果你可以看表I 2.最后对比算法的实验,也就是表VII是全部在10个交叉训练验证集上进行了训练测试之后的平均值,所以表V和表VII是不能直接对比的哟~

非常感谢您的回答!!!

@leileilei2000
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leileilei2000 commented Jan 14, 2024 via email

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