04.py

'''
Задача: считайте данные из файла и посчитайте их средние значения.

На вход вашему решению будет подан адрес, по которому расположен csv-файл, из которого нужно считать данные. 
Первая строчка в файле — названия столбцов, остальные строки — числовые данные (то есть каждая строка, кроме первой, 
состоит из последовательности вещественных чисел, разделённых запятыми).

Посчитайте и напечатайте вектор из средних значений вдоль столбцов входных данных. 
То есть если файл с входными данными выглядит как

a,b,c,d
1.5,3,4,6
2.5,2,7.5,4
3.5,1,3.5,2

то ответом будет

[ 2.5  2.   5.   4. ]

Как упоминалось на предыдущем шаге, в качестве файла для loadtxt можно передать объект файла. 
Это удобно в таких случаях, как сейчас: когда данные лежат не на вашем компьютере, а где-то в сети. 
Как их скачать из сети? С помощью стандартных библиотек:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> f = urlopen('https://stepic.org/media/attachments/lesson/16462/boston_houses.csv')


Теперь в f содержится объект файла, который можно передать в loadtxt.

Sample Input:

https://stepic.org/media/attachments/lesson/16462/boston_houses.csv

Sample Output:

[ 22.53280632   3.61352356  11.36363636   0.06916996   0.55469506
   6.28463439   3.79504269]
'''
from urllib.request import urlopen
import numpy as np

filename = input()
f = urlopen(filename)

from urllib.request import urlopen
import numpy as np

filename = input()
f = urlopen(filename)

data = np.loadtxt(f, skiprows = 1, delimiter = ",")
print(data.mean(axis = 0))