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학교 인공지능 프로젝트(얼굴을 통한 나이 예측)

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Zibro97/FacialAge

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FacialAge

주어진 얼굴 사진을 통해 실제 나이를 예측하는 모델. 학교 딥러닝 프로젝트

  • 개발 기간 : 2020.11.29~2020.12.14
  • 사용 언어 : python
  • 라이브러리 : pytorch, torchvision, opencv, matplotlib, numpy
  • 학습 알고리즘 : EfficientNet
  • 학습 정확도 : 61%

학습 결과

AGE:0~4 AGE:15~19 AGE: 25~29 AGE:70~85

학습 정확도 (Epoch 30 기준)

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학교 인공지능 프로젝트(얼굴을 통한 나이 예측)

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