4.6.8版本知识库Embedding API 404

[Mr-IT007]

例行检查

• 我已确认目前没有类似 issue
• 我已完整查看过项目 README，以及项目文档
• 我使用了自己的 key，并确认我的 key 是可正常使用的
• 我理解并愿意跟进此 issue，协助测试和提供反馈
• 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭

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问题描述
4.6.8版本 fastgpt 模型对话功能正常，但是知识库模块上提示 Embedding API 404。
大模型对话功能正常，但是向量模型one-api上测试正常，curl命令测试正常，fastgpt页面上提示Embedding API 404

复现步骤

预期结果

相关截图

[JerryMoon]

上午刚部署完，建好知识库也出现了这问题。刚刚又试了下，好了。。不知道发生了啥，这个错误给的信息太少了：
Embedding Error Embedding API 404
[ERROR] 2024-03-06 03:14:36 sse error: Embedding API 404
{ message: 'Embedding API 404', stack: undefined }

[yongxinzhang18810492456]

我还在学习训练中，就报了这个错：

[c121914yu]

404就是模型地址不对

[Mr-IT007]

404就是模型地址不对

但是one-api配置的url是对的，测试也正常

[xianniduanqun]

同问同求，上传文档后只会有一组或者2组数据，看oneapi也是请求通了的，但是后续就始终卡住，手动添加数据就会提示：Embedding API 404。

只有特别偶尔的情况下，才可以手动添加成功，成功概率大概5%左右，其余情况都是报Embedding API 404

[xianniduanqun]

我的已经解决掉了：
我用的是文心一言的Embedding-V1，最大长度限制1000，需要在配置文件里改一下vectorModels中的maxToken。然后录入新数据的时候需要拆小一点，我自定义500，就好很多了，只有一小部分数据一直卡着，大部分数据都索引完成了。

[tom6q6]

我的已经解决掉了： 我用的是文心一言的Embedding-V1，最大长度限制1000，需要在配置文件里改一下vectorModels中的maxToken。然后录入新数据的时候需要拆小一点，我自定义500，就好很多了，只有一小部分数据一直卡着，大部分数据都索引完成了。

能否发一下你的配置文件我看下，我也遇到这样的问题了

[Cordy27]

我的已经解决掉了： 我用的是文心一言的Embedding-V1，最大长度限制1000，需要在配置文件里改一下vectorModels中的maxToken。然后录入新数据的时候需要拆小一点，我自定义500，就好很多了，只有一小部分数据一直卡着，大部分数据都索引完成了。

使用了这个方法但仍然报错，我也用的文心一言的Embedding-V1

[dytinux]

chatglm在线的embedding-2也同样错误

[sx272194952]

前置：智谱好像现在只支持embedding-2
问题：chatglm embedding-2报错
（1）在oneapi配置如下图

（2）fastgpt持续搜索text-embedding-ada-02，日志报错未找到text-embedding-ada-002模型
可能的原因：
packages/global/core/ai/model.ts packages/service/core/dataset/schema.ts 这两个文件下有默认向量模型text-embedding-ada-002
待确认。。。

[tom54007]

智谱的embedding-2和openai的text-embedding-ada-02请求与响应基本一致，但是用不了智谱

[ivanberry]

使用one-api中转azure的text-embedding-ada-02，一直报错Post "text-embedding-ada-002/openai/deployments/Embedding-V1/embeddings?api-version=2023-06-01-preview": unsupported protocol scheme

不管是否做这个映射都是一样的报错

[Cordy27]

前置：智谱好像现在只支持embedding-2 问题：chatglm embedding-2报错 （1）在oneapi配置如下图 （2）fastgpt持续搜索text-embedding-ada-02，日志报错未找到text-embedding-ada-002模型 可能的原因： packages/global/core/ai/model.ts packages/service/core/dataset/schema.ts 这两个文件下有默认向量模型text-embedding-ada-002 待确认。。。

请问是否确认问题（2），one api似乎也无法通过自定义方式接入text-embedding-ada-002，直接导致知识库功能不可用了

[oopono]

我用阿里千问text-embedding-v1 这个模型就不报错，智谱的embedding-2/Embedding-2(大小写我都试过)就报 Embedding API 404，one-api日志 respErr is not nil: &{Error:{Message:prompt 参数非法。请检查文档。 Type:zhipu_error Param: Code:1214} StatusCode:200}， 智谱官网 提示 1214 | ${field} 参数非法。fastgpt 日志看不到任何东西

[mxdlzg]

我用阿里千问text-embedding-v1 这个模型就不报错，智谱的embedding-2/Embedding-2(大小写我都试过)就报 Embedding API 404，one-api日志 respErr is not nil: &{Error:{Message:prompt 参数非法。请检查文档。 Type:zhipu_error Param: Code:1214} StatusCode:200}， 智谱官网 提示 1214 | ${field} 参数非法。fastgpt 日志看不到任何东西

看起来是one-api的问题，我直接用url调智谱的embedding是没问题的，用one-api传数组的情况会跟你错误一样，非数组正常。具体情况看这个问题：
songquanpeng/one-api#1291 (comment)

[ShinChven]

  "vectorModels": [
    {
      "model": "text-embedding-3-large",
      "name": "Embedding-3-large",
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "charsPointsPrice": 0,
      "defaultToken": 512,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100,
      "dbConfig": {},
      "queryConfig": {},
      "defaultConfig": {
        "dimensions": 1024
      }
    },
    {
      "model": "text-embedding-3-small",
      "name": "Embedding-3-large",
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "charsPointsPrice": 0,
      "defaultToken": 512,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100,
      "dbConfig": {},
      "queryConfig": {}
    },
    {
      "model": "text-embedding-ada-002",
      "name": "Embedding-2",
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "charsPointsPrice": 0,
      "defaultToken": 512,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100,
      "dbConfig": {},
      "queryConfig": {}
    }
  ],

默认配置文件的锅

把name改一下