Atividade de um case realizado para uma vaga de estágio em análise de dados, onde foi encaminhado três planilhas CSV para uma análise EXPLORATÓRIA DE DADOS e responder 6 questões em especificos, com autorização para acrescentar análises realizadas. No GitHub está a análise via Google Collab/Jupyter Notebook, um arquivo TXT com os códigos em SQL e a Dashboard criada no excel
As análises realizadas foram em três segmentos:
- Excel: Criação de uma Dashboard para visualização de dados
- SQL Server: criação de um banco de dados para importar as planilhas e realizar consultas através da linguagem SQL
- Python - Jupyter Notebook: importando as planilhas para o Google Collab para realizar as análises via Pyhton, Biblioteca Pandas e Seaborn.
As questões do case foram:
- Quantos clientes temos?
- Quantas compras foram efetivamente feitas no mês de maio?
- Mostre em um gráfico/tabela a quantidade de compras aprovadas e o valor gasto no Uber de janeiro a maio (mês a mês).
- Como analisar se o aumento/diminuição no último mês foi significativo?
- Qual foi o valor total gasto e a quantidade de compras feitas na Zara por mulheres?
- Qual o perfil das pessoas que mais curtem a página do Itaú? Sexo, idade, renda, estado...