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Análise Exploratória de Dados utilizando SQL Server, Excel e Google Collab (Python e Jupyter Notebook)

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Análise Exploratória de Dados

Atividade de um case realizado para uma vaga de estágio em análise de dados, onde foi encaminhado três planilhas CSV para uma análise EXPLORATÓRIA DE DADOS e responder 6 questões em especificos, com autorização para acrescentar análises realizadas. No GitHub está a análise via Google Collab/Jupyter Notebook, um arquivo TXT com os códigos em SQL e a Dashboard criada no excel

As análises realizadas foram em três segmentos:

  • Excel: Criação de uma Dashboard para visualização de dados
  • SQL Server: criação de um banco de dados para importar as planilhas e realizar consultas através da linguagem SQL
  • Python - Jupyter Notebook: importando as planilhas para o Google Collab para realizar as análises via Pyhton, Biblioteca Pandas e Seaborn.

As questões do case foram:

  1. Quantos clientes temos?
  2. Quantas compras foram efetivamente feitas no mês de maio?
  3. Mostre em um gráfico/tabela a quantidade de compras aprovadas e o valor gasto no Uber de janeiro a maio (mês a mês).
  4. Como analisar se o aumento/diminuição no último mês foi significativo?
  5. Qual foi o valor total gasto e a quantidade de compras feitas na Zara por mulheres?
  6. Qual o perfil das pessoas que mais curtem a página do Itaú? Sexo, idade, renda, estado...

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