开源各大比赛baseline地址:https://github.com/LogicJake/competition_baselines
竞赛名称 | 排名 | 心得 |
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2019 搜狐校园算法大赛 | baseline | 方面级情感分析 |
2019之江杯————电商评论观点挖掘 亚军方案 | baseline | 方面级情感分析 |
CCIR 2020评测:疫情期间网民情绪识别 | B榜:28/2048 | 集成学习 |
2020语言与智能技术竞赛:关系抽取任务 | baseline | 关系抽取 |
2020语言与智能技术竞赛:机器阅读理解任务 | baseline | 机器阅读理解 |
2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务 | baseline | 事件抽取 |
2020语言与智能技术竞赛:语义解析任务 | baseline | nl2sql |
2020语言与智能技术竞赛:面向推荐的对话任务 | baseline | 集成对话系统和推荐系统的人机交互系统 |
命名实体识别:
- NER_DEMO:https://github.com/CLOVEXCWZ/NER_DEMO
- bert4keras_ner_demo:https://github.com/dengxc1220/bert4keras_ner_demo
关系抽取:
科学空间:
问答系统:
- ccks2019-ckbqa-4th-codes:https://github.com/duterscmy/ccks2019-ckbqa-4th-codes
- 疫情政务问答助手: https://github.com/AI-confused/COVID19_qa_baseline
- 自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用:https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph
TensorFlow2.0:
-
TensorFlow2.0教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59506402
-
TensorFlow2.0教程:https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
-
中文任务基准测评github地址:https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE
-
下载
中文
预训练的Bert模型:Chinese-BERT-wwm -
科学空间:https://kexue.fm
- 阿里天池:https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
- datafountain:https://www.datafountain.cn
- biendata:https://www.biendata.com/competition/
- 蚂蚁金服:https://dc.cloud.alipay.com/index#/huazhi
- flyai平台:https://www.flyai.com
- 语言与智能技术竞赛:http://lic2019.ccf.org.cn
- 讯飞AI开发者大赛:http://challenge.xfyun.cn/2019
- 科赛社区:https://www.kesci.com/home/competition
- DC竞赛:https://www.dcjingsai.com/static_page/cmpList.html
参考书籍:
-
python书籍
- ==Python编程——从入门到实践==
- ==Python带我起飞——入门、进阶、商业实战==
- 利用Python进行数据分析(第二版)
- ==Python数据科学手册==
- 基于Python的大数据分析基础及实战
- ==Python核心编程(第三版)==
- Python3网络爬虫开发实战
-
深度学习书籍
- 深度学习(花书,中文版)
- 深度学习入门(基于Python3的理论与实现)
- ==深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战==
- 神经网络与PyTorch实战
-
机器学习书籍
- 机器学习——周志华
- ==scikit-learn机器学习==
- 统计学习方法
- 概率论与数理统计
-
自然语言处理书籍
- TensorFlow与自然语言处理应用
- ==Python自然语言处理实战——核心技术与算法==
-
推荐系统书籍
- 推荐系统实践
- ==推荐系统开发实战==
- 推荐系统与深度学习
-
算法书籍
- 算法导论
-
计算机网络:
- 图解TCP/IP
- 图解HTTP