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您好,我对您工作中的Prompt的分类与选择比较感兴趣。 首先,WordNet Synsets是如何使用的呢,我有点不太明白。例如,'animal.n.01',里面包含['animal', 'animate_being', 'beast', 'brute', 'creature', 'fauna'],之后对于一个Prompt,我们是遍历Prompt中每一个单词,看是否有和这个列表中相匹配的吗? 其次,我发现每个属性下的words都比较少,真的能够有效的分类吗?例如color属性下Key Phrases/Words,只有'white'。
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感谢您对我们工作的关注。 关于WordNet Synsets的使用,您的理解大致是正确的,不过我们不止会匹配'animal.n.01'的lemmas。具体而言,我们会遍历prompt中的单词,只要有一个单词的synset的hypernym_paths中包含'animal.n.01',那么这个prompt就会被归类为Animals。 关于每个属性下Key Phrases/Words较少,这是因为WordNet Synset已经可以匹配到大部分的情况。
Sorry, something went wrong.
感谢回答!还有一个问题是Camera View中的WordNet Synsets为什么没有像其他一样的词性后缀?
这个Table有些地方确实写错了,感谢您指出这个问题!我们之后会修正的
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您好,我对您工作中的Prompt的分类与选择比较感兴趣。
首先,WordNet Synsets是如何使用的呢,我有点不太明白。例如,'animal.n.01',里面包含['animal', 'animate_being', 'beast', 'brute', 'creature', 'fauna'],之后对于一个Prompt,我们是遍历Prompt中每一个单词,看是否有和这个列表中相匹配的吗?
其次,我发现每个属性下的words都比较少,真的能够有效的分类吗?例如color属性下Key Phrases/Words,只有'white'。
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