contents.md

বিষয়বস্তু

• ভূমিকা

• মেশিন লার্নিং পরিচিতি

• মেশিন লার্নিং প্রস্তুতি

  • পাইথন প্যাকেজ ইন্সটলেশন

• মেশিন লার্নিং পাইথন টুলস

  • IPython/ Jupyter Notebook পরিচিতি

• মেশিন লার্নিং কাজের ধারা

  • কীভাবে সঠিক প্রশ্ন করতে হয়?
  • ডেটা প্রিপ্রসেসিং - ১
  • ডেটা প্রিপ্রেসসিং - শেষ পর্ব
  • অ্যালগরিদম সিলেকশন
  • মডেল ট্রেইনিং
  • মডেল পারফর্মেন্স টেস্টিং - ১
  • মডেল পারফর্মেন্স টেস্টিং - শেষ পর্ব

• লিনিয়ার রিগ্রেশন

  • লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রাথমিক আলোচনা
  • লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্ব-২ ও গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
  • মাল্টিভ্যারিয়েবল লিনিয়ার রিগ্রেশন
  • প্র্যাক্টিক্যাল লিনিয়ার রিগ্রেশন
  • মাল্টিভ্যারিয়েবল লিনিয়ার রিগ্রেশন : গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অ্যালগরিদমের রকমফের
  • প্র্যাক্টিক্যাল মাল্টিভ্যারিয়েবল লিনিয়ার রিগ্রেশন : গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের নরমাল ফর্ম

• লজিস্টিক রিগ্রেশন

  • লজিস্টিক রিগ্রেশন : পরিচিতি
  • লজিস্টিক রিগ্রেশন : প্রব্যাবিলিটি, বার্নুলি ও বাইনোমিয়াল ডিস্ট্রিবিউশন
  • লজিস্টিক রিগ্রেশন : এক্সপোনেনশিয়াল ফ্যামিলি ও জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল
  • প্র্যাক্টিক্যাল লজিস্টিক রিগ্রেশন : স্ক্র্যাচ থেকে মডেল তৈরি ও ডিজিট রিকগনাইজেশন

• মাল্টিক্লাস রিগ্রেশন

  • মাল্টিক্লাস বা সফটম্যাক্স রিগ্রেশন: ডিজিট ক্লাসিফিকেশন

• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)

  • বাংলা ব্লগ পোস্ট ক্লাসিফিকেশন

• পরিশিষ্ট

  • Numpy পরিচিতি

• মিনি প্রজেক্ট

  • হাতে লেখা বাংলা সংখ্যা রিকগনিশন
    • কৃত্রিম নিউরনে অনুরণন পর্ব-১
    • কৃত্রিম নিউরনে অনুরণন পর্ব-২
    • কৃত্রিম নিউরনে অনুরণন পর্ব-৩