YOLOv6分割模型训练期间应用数据增强的时候，标注区域是否未正确跟随变化？

[laishenghui]

Before Asking

• I have read the README carefully. 我已经仔细阅读了README上的操作指引。

• I want to train my custom dataset, and I have read the tutorials for training your custom data carefully and organize my dataset correctly; (FYI: We recommand you to apply the config files of xx_finetune.py.) 我想训练自定义数据集，我已经仔细阅读了训练自定义数据的教程，以及按照正确的目录结构存放数据集。（FYI: 我们推荐使用xx_finetune.py等配置文件训练自定义数据集。）

• I have pulled the latest code of main branch to run again and the problem still existed. 我已经拉取了主分支上最新的代码，重新运行之后，问题仍不能解决。

Search before asking

• I have searched the YOLOv6 issues and found no similar questions.

Question

使用的版本是：YOLOv6-4.6.1
数据增加部分的代码没有改动过；
下面第一张图象是我打印出来的训练数据，第二张图像标识了我标注的区域；
绘制训练数据的方法是yolov6/core/engine.py中的plot_train_batch方法；

Additional

No response

[laishenghui]

这是绘制的标签

这是训练过程打印的训练数据


这是训练后的推理结果