Formação Desenvovimento de IA - Aprendizado de Máquina

Sumário

• Formação Desenvovimento de IA - Aprendizado de Máquina
  • Sumário
  • Sobre o Projeto
    • Módulo 5: Fundamentos de Aprendizado de Máquina
    • Módulo 6: Meu primeiro modelo com Scikit-Learn
  • Tecnologias
    • Linguagem de Programação
    • Gerenciadores de Ambiente Virtual
    • Principais Bibliotecas (Packages)
  • Como clonar o projeto?
  • Licença

Sobre o Projeto

Repositório que reuni os módulos 5 e 6 da formação Desenvolvimento IA 2023-2024, desenvolvido pela Rocketseat Education.

Acesso ao conteúdo de aulas

Módulo 5: Fundamentos de Aprendizado de Máquina

O objetivo deste módulo é fornecer uma base sólida para todos aqueles que desejam mergulhar no mundo do Aprendizado de Máquina (Machine Learning). Exploraremos uma série de conceitos fundamentais que desempenham um papel crítico em qualquer jornada de projeto relacionada ao Machine Learning. Durante o curso, os participantes irão adquirir uma compreensão aprofundada do amplo panorama de algoritmos e técnicas disponíveis para abordar projetos de Machine Learning. Além disso, estarão preparados para enfrentar desafios comuns que surgem, como overfitting e underfitting, bem como para abordar questões como redução de dimensionalidade. O módulo também abordará tópicos éticos, responsáveis e tendências emergentes, garantindo que os alunos estejam equipados com as habilidades e o conhecimento necessários para enfrentar com confiança os projetos do mundo real. A aprendizagem prática será enfatizada, permitindo que os alunos apliquem seus conhecimentos em estudos de caso e projetos finais, consolidando assim sua compreensão e capacidades em Machine Learning.

Módulo 6: Meu primeiro modelo com Scikit-Learn

Com o intuito de consolidar e aplicar os conhecimentos adquiridos no módulo anterior sobre fundamentos de machine learning, este módulo se concentra em uma abordagem prática, convidando os participantes a se envolverem diretamente no desenvolvimento de seu primeiro modelo de machine learning. O objetivo principal é promover uma compreensão mais profunda dos conceitos discutidos anteriormente, enquanto os alunos exploram a biblioteca Scikit-learn, uma ferramenta fundamental que será amplamente utilizada ao longo do curso. Durante este módulo, os participantes terão a oportunidade de criar e avaliar modelos de machine learning, aplicando os princípios aprendidos e desenvolvendo habilidades práticas essenciais para futuros projetos na área de aprendizado de máquina.

Tecnologias

Linguagem de Programação

• python (v3.11.3)

Gerenciadores de Ambiente Virtual

• pyenv
• pipenv

Principais Bibliotecas (Packages)

• pandas
• matplotlib
• seaborn
• scipy
• scikit-learn

Como clonar o projeto?

1. Certifique-se de que está usando o pyenv e o pipenv para gerenciar as dependências do projeto. Veja como instalar e configurar clicando nos respectivos links do tópico Gerenciadores de Ambiente Virtual.

2. Faça o clone pelo Github:

   git clone https://github.com/mgckaled/ignite-devia-machine_learning.git

3. Acesse o diretório:

   ignite-devia-machine_learning

4. Instale as dependências e ative o ambiente virtual

   pipenv install
   pipenv shell

Licença

Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSE para mais informações.

---

2023-2024 - Marcel Kaled