搞GPU环境走了两小时的坑，给后面的朋友一点建议。

[JoJoJoinme]

自备梯子!!!
使用Anaconda（因为方便）
OS：Winodows 10
Python：3.6
CUDA：9.0

cudnn：7.0.5

[vbigbang]

我再来补充一点吧。。我今天看了楼上的建议，一开始不知道是怎么一回事。以为就是安装CUDA和cudnn就行了。
唉，没想到还是大意了。忙活了一个通宵！重点来了划重点：
1. Anaconda 安装依赖tensorflow的时候方便，我在cmd pip install tensorflow的时候老是报错。。。
2. Win10 mbp我不舍得跑这个 所以不用说了
3. Python：3.6 ！！！！ 重点啊。我昨晚Python3.8一直安装 tensorflow不成功！ 要么就是2.1.0太高（一直报错，根据其他老哥的提示说什么2.0加几行代码兼容1.0的，还是会报错：module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'），按作者的1.7.0又显示找不到依赖包。后来捣鼓了3小时，才查到了，tensorflow 1.7.0 只支持Pytthon3.5-3.6/3.7 (我换成Python3.6才可以用)
4. CUDA9.0 和 cudnn 7.0.5。 一开始，我按网上的教程，傻乎乎的查显卡型号来对比下载CUDA11.0 后面解决第3步的问题后，在运行发现。提示ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit。

我的妈。心态崩了！所以一定一定要切记 听楼上老哥的话不会错！ 不说了 从昨晚11点忙到早上9点的我正准备下载cudnn：7.0.5

/(ㄒoㄒ)/~~

[0xss]

谢谢兄弟 我他妈说怎么一直报错！！！

[asihacker]

她妈的，果断安装一个3.6

[asihacker]

我来补充一下
使用Anaconda（因为方便）
OS：Winodows 10
Python：3.6
CUDA：9.0

cudnn：7.0.5
如果出现xxxxCUDA：9.0xxxxImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'
一定设置一下【用户】环境变量
Path
新增
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
PS：设置好了请重启一下（别问我这么知道的，心烦，草）
记得重启生效！！！记得重启生效！！！记得重启生效！！！
白白浪费我几个小时！他妈的

[ditanexp]

莫名有点想笑，本来不准备安装cudn的，用CPU跑的 2W样本，12000次训练，跑了整整两天，不得不参考楼上了。。。

[lonelyboy99]

想问一下 CPU能跑GPU跑不了是什么原因，安装的是TensorFlowgpu