Differentiable Monte Carlo Ray Tracing through Edge Sampling

[nobuyuki83]

論文情報

• 学会：SIGGRAPH Asia 2018
• PDFリンク：https://people.csail.mit.edu/tzumao/diffrt/diffrt.pdf
• プロジェクページリンク：https://people.csail.mit.edu/tzumao/diffrt/

概要

• 汎用な微分可能レンダラを提案．PyTorchで実装される．

手法

新しいエッジ・サンプリングという，不連続な被積分関数を微分した時に発生するディラック関数をサンプリングする方法を提案．

前提知識

• 勾配ベースの方法は，コンピュータグラフィックスや，機械学習やコンピュータビジョンで重要になってきている．勾配を計算することは最適化や逆問題や深層学習に重要だ．
• レンダリングの微分は可視性の項が微分不可能なので難しい．
• 微分可能レンダリングの既存研究は近似解を求めることに焦点を当てていた．
• 既存研究は，グローバルイルミネーションや影などの二次的なエフェクトを無視したり，ピクセル座標に対する微分以外の微分を提供しない．