torch executor 中 Resize_forward 的实现在 sizes 未指定而使用 size > 1 的 scales 时疑似存在问题

[wusongchao]

如下面的 code snippet 所示，当 resize 操作以 scales 而非 sizes 来规定输出大小时。若传入的 scale 只有一个元素则没什么问题，当输入的scales.numel() > 1时，1089 行只取scale[-2]送进torch.nn.functional.interpolate，即另外一个 dimension 的输入 scale_factor 压根没用上，结果导致后续跟一些 concat 类操作时，由于 dimension 不对，很容易扑街。

看 1088 行其实已经先校验了scales.numel() % 2 == 0，猜测实际上这是一个scales[-2:] -> scales[-2]的 typo？
https://github.com/openppl-public/ppq/blob/0fdea7d4982bc57feb6bb8548c7f012707fbd607/ppq/executor/op/torch/default.py#L1083-L1089

[ZhangZhiPku]

也可能是众多不起眼的bug中的一个，我看看别人是咋写的...

[ZhangZhiPku]

  if scales.numel() == 1:
      scales = scales.item()
  else:
      scales = scales.cpu().tolist()
      if len(scales) == 2:
          # 大家相安无事，和平共处
          pass
      elif len(scales) == 4:
          if scales[:2] != [1, 1]:
              raise NotImplementedError(
                  'Can not resize your image with current op, '
                  'cause 4-dimension resize is not implemented with pytorch.')
          scales = scales[2:]
      else:
          raise NotImplementedError(
              'Can not resize your image with current op, '
              f'cause {len(scales)}-dimension resize is not implemented with pytorch.')

你可能需要上面这段代码

[wusongchao]

@ZhangZhiPku 谢谢