Skip to content

Latest commit

 

History

History
38 lines (28 loc) · 3.21 KB

README.md

File metadata and controls

38 lines (28 loc) · 3.21 KB

Прогнозирование оттока клиентов сети фитнес-центров

Задача

Провести анализ и подготовить план действий по удержанию клиентов:

  • научиться прогнозировать вероятность оттока (на уровне следующего месяца) для каждого клиента;

  • сформировать типичные портреты клиентов: выделить несколько наиболее ярких групп и охарактеризовать их основные свойства;

  • проанализировать основные признаки, наиболее сильно влияющие на отток;

Сформулировать основные выводы и разработать рекомендации по повышению качества работы с клиентами:

  1. выделить целевые группы клиентов;
  2. предложить меры по снижению оттока;
  3. определить другие особенности взаимодействия с клиентами.

Данные

Файл, который содержит данные на месяц до оттока и факт оттока на определённый месяц (файл gym_churn.csv) — пол;
— проживание или работа в районе, где находится фитнес-центр;
— сотрудник компании-партнёра клуба (сотрудничество с компаниями, чьи сотрудники могут получать скидки на абонемент — в таком случае фитнес-центр хранит информацию о работодателе клиента);
— факт первоначальной записи в рамках акции «приведи друга» (использовал промо-код от знакомого при оплате первого абонемента);
— наличие контактного телефона;
— возраст;
— время с момента первого обращения в фитнес-центр (в месяцах).
— длительность текущего действующего абонемента (месяц, 6 месяцев, год);
— срок до окончания текущего действующего абонемента (в месяцах);
— факт посещения групповых занятий;
— средняя частота посещений в неделю за все время с начала действия абонемента;
— средняя частота посещений в неделю за предыдущий месяц;
— суммарная выручка от других услуг фитнес-центра: кафе, спорттовары, косметический и массажный салон;
— факт оттока в текущем месяце.

Используемые бибилотеки

pandas, plotly, scikit learn, scipy, matplotlib