⚠️ 메뉴 선택? 고민 ZERO, KIO-ZERO!

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📌 프로젝트 소개

키오스크를 이용하는 모든 고객들을 위해 만든 빠른 주문 & 간편한 조작의 키오스크!

바쁜 현대 사회에서 메뉴로 고민하는 모든 연령층과 키오스크 사용이 미숙한 어르신들까지!

얼굴 인식으로 메뉴를 추천받는 One-Stop 키오스크 서비스!

🎞 시연 영상

🚩 배포 주소

• 현재는 비용 문제로 서비스 중단
• https://nonstop-kiosk.site/

📅 Plan

• 프로젝트 수행 기간

  2021.04.27 ~ 2021.06.04

1주차 : Ice Breaking 및 주제 선정
Ice Breaking 프로젝트 아이디어 회의
2주차 : 최종 주제 선정 및 기획
프로젝트 주제 선정 팀원 간 역할 분담 및 일정 수립 프로젝트 수행 방향 논의
3주차 : 문제 분석 및 프로젝트 설계
Big Data	AI	Cloud	IoT
필요 데이터 정의 및 수집 · 전처리	인물 이미지 수집 및 라벨링	EC2 생성 및 환경 설정	Picamera로 이미지 촬영
4주차 : 기능 구현 및 Proto Type 도출
Big Data	AI	Cloud	IoT
변수 간 상관관계 분석 및 모델링	이미지 분류 모델링 (성별 · 연령대 · 감정)	HTTPS 보안 구축 원격 스트리밍 연결	원격 카메라 제어 및 스트리밍 출력
5주차 : 기능 병합 및 서비스 배포
Big Data	AI	Cloud	IoT
모델링 검증 및 테스트 후, 병합		Ajax 이용해 IoT와 연계 및 서비스 배포 · 통합	AWS와 연계를 위한 서비스 구축

👨‍👩‍👧 Teammate

📊 Big Data

박선익 (팀장)	이다운	정민규
- 프로젝트 총괄 - 웹 서비스 구축 - DB 구축 및 설계	- 전처리 및 EDA - 웹 크롤링 - 추천시스템 모델링 - 시연 영상 제작	- 데이터 수집 - 데이터 전처리 - 추천시스템 모델링

🔍 AI

엄정민	이해동
- 테스트 모델 제작 - 성별 모델 Fine-tuning - 감정 모델 Fine-tuning - AI 모델 배포 파일 제작	- 훈련 데이터 탐색 - 데이터 정제 및 라벨링 - 성별 모델 Fine-tuning

☁️ Cloud & IoT 🔩

강연옥	최현호
- 프로젝트 아키텍쳐 설계 - ACM으로 HTTPS 적용 - AWS 운영 환경 구축 및 서비스 배포	- Picamera를 이용한 이미지 송신 - Raspberry Pi와 AWS 서버 연결 - 키오스크 제작

📚 Tech Stack

ALL

Big Data	AI
Cloud	IoT

🚥 Commit Convention

- Analysis Commit Convention

Data : 데이터 관련 사항 (데이터 수집 · 전처리 · 수정 · Cleansing)
EDA : 탐색적 데이터 분석 관련 사항
Model : 모델 생성 관련 사항
Valid : 모델 검증 관련 사항

- Usual Commit Convention

Feat : 새로운 기능 추가
Perf : 성능 개선
Fix : 버그 수정 · 보완
Refactor : 코드 리팩토링
Style : 코드 포맷팅, 코드 변경이 없는 경우 (스페이스, 세미콜론 누락 등)
Docs : 문서 추가 · 수정 · 삭제
Build : 빌드 시스템 · 외부 종속 라이브러리 수정
Test : 기존 테스트 코드 수정 및 새로운 테스트 코드 추가
Chore : 소스 코드, 테스트 파일을 제외한 수정

- Example

# 데이터 전처리 파일 Commit할 경우,
$ git commit -m 'Data : Add data preprocessing file
> 데이터 전처리 파일 추가'

⁉️ Details

• 자세한 사항은 Wiki를 참고바랍니다. 😃